Зміст
Введення
. Дослідницька частина
.1 Методи моделювання відмінні від інструментарію В«мережі ПетріВ»
.2 Розширення мереж Петрі
.3 Опис інструменту моделювання
. Конструкторська частина
.1 Словесний опис модельованого процесу
.2 Аналіз мережі Петрі
. Технологічна частина
.1 Програма для роботи з мережами Петрі
.2 Структура файлу
Висновок
Список літератури
Додаток
Введення
Мережі Петрі - інструмент дослідження систем. В даний час мережі Петрі застосовуються в основному в моделюванні. У багатьох областях досліджень явище вивчається не безпосередньо, а опосередковано, через модель. Модель - це подання, як правило, в математичних термінах того, що вважається найбільш характерним у досліджуваному об'єкті або системі. Маніпулюючи моделлю системи, можна отримати нові знання про неї, уникаючи небезпеки, дорожнечу або незручності аналізу самої реальної системи. Зазвичай моделі мають математичну основу. [1]
Розвиток теорії мереж Петрі проводилося за двома напрямками. Формальна теорія мереж Петрі займається розробкою основних засобів, методів і понять, необхідних для застосування мереж Петрі. Прикладна теорія мереж Петрі пов'язана головним чином із застосуванням мереж Петрі до моделювання систем, їх аналізу та виходять в результаті цього глибоким проникненням у модельований системи. p align="justify"> Моделювання в мережах Петрі здійснюється на подієвому рівні. Визначаються, які дії відбуваються в системі, які стан передували цим діям і які стану прийме система після виконання дії. Виконання подієвої моделі в мережах Петрі описує поведінку системи. Аналіз результатів виконання може сказати про те, в яких станах перебувала або перебувала система, які стану в принципі не досяжні. Однак, такий аналіз не дає числових характеристик, що визначають стан системи. br/>
1. Дослідницька частина
.1 Методи моделювання відмінні від інструментарію В«мережі ПетріВ»
Ланцюги Маркова
Марківські випадкові процеси названі по імені видатного російського математика А.А.Маркова. В даний час теорія Марковських процесів та її застосування широко застосовуються в самих різних областях. [4]
Завдяки порівняльній простоті і наочності математичного апарату, високої достовірності і точності одержуваних рішень, особливу увагу Марківські процеси набули у фахівців, що займаються дослідженням операцій і теорією прийняття оптимальних рішень. За характером змін станів ланцюга Маркова...
