Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Формування моделі деревостанів методами математичної статистики в умовах Абаканського лісгоспу

Реферат Формування моделі деревостанів методами математичної статистики в умовах Абаканського лісгоспу





Зміст


Введення

1. Статистична сукупність та її властивості

2. Вихідна інформація - збирання та репрезентативність

3. Вибір регресійного рівняння для виявлення залежності діаметру від висоти

Висновок

Список використаних джерел

Введення


Моделі деревостанів розробляються для вирішення проблем лісознавства, лісовпорядкування, лісового господарства, лісової промисловості та інших галузей народного господарства.

Моделі деревостанів, які формалізуються за допомогою методів математичної статистики, відносяться до найбільш простим і, в той же час, досить адекватно описує реальні ситуації. Саме тому оволодіння статистичними методами, можна розглядати як початковий етап навчання моделюванню. При цьому переслідується мета-придбання необхідних навичок і базового світогляду для моделювання складних об'єктів. p align="justify"> Отримана в результаті виконання модель оформляється у вигляді фрагмента таблиці продуктивності (ходу росту) модальних дерев. Для складання таблиць використовуються парні множинні залежності між таксаційними показниками деревостанів. У якості вихідних даних для формування рівнянь регресії можуть використовуватися таксаційні показники модельних дерев. p align="justify"> Моделювання застосовується в лісовому господарстві, в лісовій промисловості, в лісовій таксації.

Застосовуються такі методи моделювання: аналітичні, фізичні, математичної статистики та інші.

Основний метод - це метод математичної статистики.

1. Статистична сукупність та її властивості


Вивчення біологічних явищ проводиться не за окремими спостереженнями, які можуть виявитися випадковими, що не типовими, що не повно вираженими сутність даного явища, а на безлічі однорідних спостережень, що дає більш повну інформацію про досліджуваному об'єкті. Деякий безліч відносно однорідних предметів або об'єктів, що об'єднуються за тією або іншою ознакою для спільного вивчення, називають статистичною сукупністю. p align="justify"> У нашому випадку об'єктом статистичної сукупності є сосновий деревостани, який об'єднують за ступенями товщини.

Коли обстеження піддаються вся сукупність однорідних об'єктів в цілому, її називають загальною генеральною сукупністю. Генеральною сукупністю об'єкта проектування є деревостани сосни. Генеральна сукупність дає найбільш повну інформацію про стан і властивості. p align="justify"> Крім ступенів товщини, розглядають породний склад, місцезростання, висоту, повноту і інші таксаційні показники, найбільш повно характеризують об'єкт обстеження. Проте насправді рідко доводиться вдаватися до обстеження всіх типів генеральної сукупності. p al...


сторінка 1 з 6 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Обробка експериментальних даних методами математичної статистики
  • Реферат на тему: Методи математичної статистики, які використовуються в педагогічних експери ...
  • Реферат на тему: Застосування методів математичної статистики (дисперсійний аналіз) і програ ...
  • Реферат на тему: Перевірка статистичних гіпотез, застосування універсальних методів теорії й ...
  • Реферат на тему: Елементи математичної статистики