Кафедра В«Інформатика та програмне забезпеченняВ»
Курсова робота з комп'ютерного моделювання
В«Регресійний аналіз: в пакеті STATISTICA і MS ExelВ»
Варіант № 11
Виконала студентка групи 09-СЦ
Петрякова Катерина
Перевірив доц. каф. В«ІІПОВ»
Шалімов П.Ю.
Брянськ 2012
Введення
В умовах ринкової конкуренції процес підготовки та прийняття рішень менеджерами компаній повинен включати ретельний аналіз наявних даних, що базується на методах математичної статистики. У цьому зв'язку істотну допомогу в отриманні необхідної інформації можуть надати сучасні інформаційні технології інтелектуального та статистичного аналізу даних. Оцінка кредитних і страхових ризиків, прогнозування тенденцій на фінансових ринках, оцінка об'єктів нерухомості, побудова профілів потенційних покупців певного товару, аналіз продуктового кошика і так далі. p align="justify"> Системи інтелектуального аналізу призначені для автоматизованого пошуку раніше невідомих закономірностей у наявних у розпорядженні менеджера даних з подальшим використанням отриманої інформації для підготовки рішень. Крім статистичних методів базовими інструментами аналізу в таких системах є нейронні мережі, дерева рішень та індукція правил. Однак незважаючи на те, що в останні роки ринок програмних продуктів цього типу активно розвивається, вони все ще недоступні за ціною підприємствам середнього та малого бізнесу. У той же час компаніям такого розміру, як правило, не потрібно настільки потужний аналітичний інструментарій, запропонований цими системами. p align="justify"> Більш доступними засобами аналізу даних на сьогоднішній день є статистичні програмні продукти (СПП). У світовій практиці комп'ютерні системи статистичного аналізу та обробки даних широко застосовуються як в дослідницькій роботі в галузі економіки, так і в практичній діяльності аналітичних, маркетингових і планових відділів банків, страхових компаній, виробничих і торгових фірм. В останні роки помітно зріс попит на СПП і в нашій країні. p align="justify"> СПП дозволяють вирішити широкий спектр завдань В«розвідувальногоВ» аналізу даних, статистичного дослідження залежностей, планування експериментів, аналізу часових рядів, аналізу даних нечислової природи і т.д. Справжні методичні розробки присвячені питанням кореляційно-регресійного аналізу статистичних зв'язків з використанням одного з найпопулярніших в Росії статистичних програмних продуктів - пакету STATISTICA, функціонуючого в середовищі Window
Загальний опис програми Statistica
Пакет STATISTICA розроблений...
