Анотація
У даній роботі було створено програмний засіб, що здійснює розпізнавання зорових образів на базі штучних нейронних мереж.
Були розроблені та обгрунтовані базові принципи побудови даного типу програмних засобів та визначено основні напрямки подальшого вдосконалення. У процесі розробки було застосовано значна кількість оригінальних методик, частина яких заснована на базових концепціях сучасних інтелектуальних систем.
Також був зроблений ретельний аналіз сучасної ситуації в розробці засобів розпізнавання образів та існуючих підходів до розпізнавання образів у цілому.
Введення
В основі будь-якої організованої діяльності лежить інформація. Відмітна властивість інформаційних ресурсів - їх універсальність, так як вони потрібні в будь-якій сфері людської діяльності. Тому в наші дні інформатизація суспільства виходить на перший план. Інформаційні технології впроваджуються в усі сфери суспільного життя. Обсяги інформації, необхідної людині в повсякденній роботі, постійно зростають, ускладнюється структура і організація даних. Тому в життя сучасних людей використання засобів обчислювальної техніки стає не розкішшю, а необхідністю, без якої функціонування багатьох об'єктів і систем ставати вкрай важко, а часто і взагалі неможливо.
Штучний інтелект - це розділ інформатики, присвячений моделюванню інтелектуальної діяльності людини. Для завдань, що вирішуються методами штучного інтелекту, характерна їх досить важка формализуемость.
Одним з головних напрямків штучного інтелекту є розробка інтелектуальних інформаційних систем або систем, заснованих на знаннях. Основна мета побудови таких систем - це виявлення, дослідження і застосування знань висококваліфікованих експертів для вирішення складних завдань, що виникають на практиці. Альтернативним попереднього як в ідеологічному, так і в практичному плані вважається напрямок, що використовує нейромережеві і Нейрокомп'ютерні технології. Штучні нейромережі та нейрокомп'ютери значною мірою запозичують принципи роботи головного мозку людини. Існує досить велика кількість напрямів, по яких ведуться активні і численні дослідження в галузі штучного інтелекту: розробка природно-мовних інтерфейсів і машинний переклад, генерація і розпізнавання мови, навчання і самонавчання, ігри і машинне творчість, нові архітектури комп'ютерів, інтелектуальні роботи і розпізнавання образів . До розпізнаванню образів відносять широке коло проблем: розпізнавання зображень, символів, текстів, запахів, звуків, шумів.
Дана робота являє собою аналіз ситуації, що стосується проблеми розпізнавання графічних зображень, а також розробку системи розпізнавання символів на них.
1. Постановка завдання і техніко-економічне обгрунтування
1.1 Опис розв'язуваної проблеми
Розпізнавання образів (об'єктів, сигналів, ситуацій, явищ або процесів) - чи не найпоширеніша завдання, яке людині доводиться вирішувати практично щомиті від першого до останнього дня свого існування. Для вирішення цього завдання людина використовує величезні ресурси свого мозку, включаючи одночасно близько 10-12 млрд. нейронів. Саме це дає можливіст...
