Зміст
Введення
1. Що таке розпізнавання образів? p> 2. Визначення
3. Методи розпізнавання образів
4. Історія розпізнавання образів. p> 5. Загальна характеристика задач розпізнавання образів та їх типи
Висновок
Список літератури
Введення
Із завданням розпізнавання образів живі системи, у тому числі і людина, стикаються постійно з моменту своєї появи. У Зокрема, інформація, що надходить з органів почуттів, обробляється мозком, який у свою чергу сортує інформацію, забезпечує прийняття рішення, а далі за допомогою електрохімічних імпульсів передає необхідний сигнал далі, наприклад, органам руху, які реалізують необхідні дії. Потім відбувається зміна навколишнього оточення, і вищевказані явища відбуваються заново. І якщо розібратися, то кожен етап супроводжується розпізнаванням. p> З розвитком обчислювальної техніки стало можливим вирішити ряд завдань, що виникають в процесі життєдіяльності, полегшити, прискорити, підвищити якість результату. Наприклад, робота різних систем життєзабезпечення, взаємодія людини з комп'ютером, поява роботизованих систем та ін Тим не менш, відзначимо, що забезпечити задовільний результат в деяких завданнях (розпізнавання бистродвіжущихся подібних об'єктів, рукописного тексту) на даний час не вдається. p> Мета роботи: вивчити історію систем розпізнавання образів.
Завдання:
- вказати якісні зміни відбулися в області розпізнавання образів як теоретичні, так і технічні, із зазначенням причин;
- обговорити методи і принципи, що застосовуються в обчислювальній техніці;
- привести приклади перспектив, які очікуються в найближчому майбутньому.
1. Що таке розпізнавання образів?
Перші дослідження з обчислювальною технікою в основному слідували класичною схемою математичного моделювання - математична модель, алгоритм і розрахунок. Такими були задачі моделювання процесів відбуваються при вибухах атомних бомб, розрахунку балістичних траєкторій, економічних і інших додатків. Однак крім класичних ідей цього ряду виникали і методи засновані на зовсім інший природі, і як показувала практика вирішення деяких завдань, вони часто давали кращий результат ніж рішення, засновані на переусложненность математичних моделях. Їхня ідея полягала у відмові від прагнення створити вичерпну математичну модель досліджуваного об'єкта (причому часто адекватні моделі було практично неможливо побудувати), а замість цього задовольнитися відповіддю лише на конкретні цікаві для нас питання, причому ці відповіді шукати із загальних для широкого класу задач міркувань. До досліджень такого роду ставилися розпізнавання зорових образів, прогнозування врожайності, рівня річок, завдання розрізнення нафтоносних і водоносних пластів за непрямим геофізичними даними і т. д. Конкретний відповідь у цих завданнях був потрібний в досить простій формі, як наприклад, належність об'єкта одному з заздалегідь фіксованих класів. А вихідні дані цих завдань, як правило, задавалися у вигляді уривчастих відомостей про досліджуваних об'єктах, наприклад у вигляді набору заздалегідь расклассифицировать об'єктів. З математичної точки зору це означає, що розпізнавання образів (а так і був названий в нашій країні цей клас задач) являє собою далеко, що йде узагальнення ідеї екстраполяції функції.
Важливість такої постановки для технічних наук не викликає ніяких сумнівів і вже це саме по собі виправдовує численні дослідження в цій області. Однак задача розпізнавання образів має і більш широкий аспект для природознавства (втім, було б дивно якщо щось настільки важливе для штучних кібернетичних роботи не u1080 мало б значення для природних). У контекст даної науки органічно увійшли і поставлені ще древніми філософами питання про природу нашого пізнання, нашої здатності розпізнавати образи, закономірності, ситуації навколишнього світу. У дійсності, можна практично не сумніватися в тому, що механізми розпізнавання найпростіших образів, типу образів наближається небезпечного хижака або їжі, сформувалися значно раніше, ніж виник елементарний мову і формально-логічний апарат. І не викликає ніяких сумнівів, що такі механізми досить розвинені і у вищих тварин, яким так само в життєдіяльності вкрай необхідна здатність розрізнення досить складної системи знаків природи. Таким чином, в природі ми бачимо, що феномен мислення і свідомості явно базується на здібностях до розпізнавання образів і подальший прогрес науки про інтелект безпосередньо пов'язаний з глибиною розуміння фундаментальних законів розпізнавання. Розуміючи той факт, що вищеперелічені питання виходять далеко за рамки стандартного визначення розпізнавання образів (в англомовній літературі більш поширений термін supervised learning), необхідно так само розуміти, що вони мають глибокі зв'язки з цим відносно вузьким (але все ще далеко невичерпними) напрямом [9, c. 53]. p> Вже зар...
