Міністерство освіти і науки Російської Федерації
Федеральне державне бюджетне освітня установа
вищої професійної освіти
«Башкирський державний університет» (БашГУ)
Факультет математики та інформаційних технологій
Кафедра інформаційних технологій
Спеціальність 010501 - Прикладна математика та інформатика
Дипломна робота
Цифрова обробка сигналів
Науковий керівник:
д. ф.-м. н., доцент
В.А. Делєв
УФА - 2013
Зміст
Введення
. Лінійні системи
.1 Дискретні та безперервні сигнали
.1.1 Теорема Котельникова
.1.2 Накладення спектрів (алиасинг)
.2 Згортка
. Дискретне перетворення Фур'є
.1 Перетворення Фур'є
.2 Комплексне ДПФ
.3 Двовимірне ДПФ
. Відновлення розфокусувати і змазаних зображень
.1 Модель процесу спотворення
.1.1 Спотворюють функції
.2 Mодель шуму
.3 Теорема про згортку
.4 Інверсна фільтрація
.5 Існуючі підходи для деконволюции
.6 Порівняння зображень на практиці
Висновок
Список літератури
Введення
сигнал перетворення фур'є спотворення
Цифрова? я обро? тка сигна? лов (ЦГЗ, DSP - англ. <# «justify"> Відновлення перекручених зображень є однією з найбільш цікавих і важливих проблем в задачах обробки зображень - як з теоретичної, так і з практичної точок зору. Приватними випадками є розмиття через неправильне фокусу і змащування - ці дефекти дуже складні у виправленні. З іншими спотвореннями (шум, неправильна експозиція, дисторсия) можна ефективно боротися, відповідні інструменти є в кожному фоторедакторі.
Кінцевою метою відновлення зображень є підвищення його якості в деякому заздалегідь зумовленому сенсі. При відновленні робиться спроба реконструювати або відтворити зображення, яке було до цього спотворено, використовуючи апріорну інформацію про явище, яке викликало погіршення зображення. Тому методи відновлення засновані на моделюванні процесів спотворенні і застосування зворотних процедур для відтворення вихідного зображення.
Зображення в математичному уявленні - двовимірний сигнал, що несе величезну кількість інформації. Кольорове зображення розміром 500 Ч 500 елементів - це масив у кілька сотень тисяч байтів. Обробляти таку інформацію можна лише раціональною організацією обчислень. Для конкретних задач обробки зображень можна застосовувати ефективні способи обробки з урахуванням особливостей і обмежень цієї конкретної задачі. Але якщо говорити про обробку зображень для вирішення широкого класу задач, то н...
