Зміст
Введення
. Поняття системи підтримки прийняття рішення
. Класифікація систем підтримки прийняття рішення
. Архітектури систем підтримки прийняття рішення
. Поняття терміна інтелектуальний аналіз даних
. Методика вилучення знань
Висновок
Список використаних джерел та літератури
Введення
Сучасні системи підтримки прийняття рішення (СППР) являють собою системи, максимально пристосовані до вирішення завдань повсякденній управлінській діяльності, є інструментом, покликаним надати допомогу особам, які приймають рішення (ОПР). За допомогою СППР може проводитися вибір рішень деяких неструктурованих і слабоструктурованих завдань, у тому числі і багатокритеріальних.
СППР, як правило, є результатом мультидисциплінарного дослідження, що включає теорії баз даних, штучного інтелекту, інтерактивних комп'ютерних систем, методів імітаційного моделювання.
В даний час немає загальноприйнятого визначення СППР, оскільки конструкція СППР істотно залежить від виду завдань, для вирішення яких вона розробляється, від доступних даних, інформації і знань, а також від користувачів системи. Можна навести, тим не менш, деякі елементи і характеристики, загальновизнані, як частини СППР.
СППР - в більшості випадків - це інтерактивна автоматизована система, яка допомагає користувачеві (ОПР) використовувати дані та моделі для ідентифікації та вирішення завдань і прийняття рішень. Система повинна мати можливість працювати з інтерактивними запитами з досить простим для вивчення мовою запитів.
Системи підтримки прийняття рішення (СППР або DSS) виникли як природний розвиток і узагальнення управлінських інформаційних систем і систем управління базами даних (СКБД) в напрямку їх більшої придатності та пристосованості до завдань повсякденній управлінській діяльності.
. Поняття системи підтримки прийняття рішення
Термін система підтримки прийняття рішення з'явився на початку 70-х років, однак, до сьогоднішніх днів не знайшов загальновизнаного визначення ні у вчених ні у розробників.
Використанню СППР і визначенню їх функціонального призначення, присвячено достатнє число праць вітчизняних і зарубіжних фахівців у різних предметних областях.
У деяких джерелах СППР описується як засіб для обчислення рішень raquo ;, засноване на використанні моделей ряду процедур з обробки даних і суджень, що допомагають ЛПР в ухваленні рішення .
Іноді СППР розглядається в якості інтерактивних автоматизованих систем, які допомагають ЛПР використовувати дані і моделі, щоб вирішувати неструктуровані проблеми .
Також СППР визначається як комп'ютерна інформаційна система, що використовується для підтримки різних видів діяльності при прийнятті рішення в ситуаціях, де неможливо або небажано мати автоматичні системи, які повністю виконують весь процес ухвалення рішення raquo ;. СППР не замінює ЛПР, автоматизуючи процес прийняття рішення, а надає йому допомогу в ході вирішення поставленого завдання.
Система підтримки прийняття рішень (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) - комп'ютерна автоматизована система, метою якої є допомога людям, які приймають рішення в складних умовах для повного і об'єктивного аналізу предметної діяльності. СППР виникли в результаті злиття управлінських інформаційних систем і систем управління базами даних.
Для аналізу та виробок пропозицій в СППР використовуються різні методи. Це можуть бути: інформаційний пошук, інтелектуальний аналіз даних, пошук знань в базах даних, міркування на основі прецедентів, імітаційне моделювання, еволюційні обчислення і генетичні алгоритми, нейронні мережі, ситуаційний аналіз, когнітивне моделювання та ін. Деякі з цих методів були розроблені в рамках штучного інтелекту. Якщо в основі роботи СППР лежать методи штучного інтелекту, то говорять про інтелектуальну СППР, або ІСППР.
З найперших визначень СППР визначилося коло розв'язуваних з їх допомогою завдань: неструктуровані і слабоструктуровані. Істотний вплив на таку спрямованість СППР справила класифікація проблем, згідно з якою, неструктуровані завдання мають лише якісний опис, засноване на судженнях ЛПР, а кількісні залежності між основними характеристиками завдання не відомі. У добре структурованих завданнях істотні залежності можуть бути виражені кількісно. Проміжне становище займають слабоструктуровані завдання, поєднують кількісні та якісні залежності, причому маловідомі і невиз...
