ЗМІСТ
ВСТУП
. ПРИЙОМ ВИПАДКОВИХ ІМПУЛЬСНИХ СИГНАЛІВ ЗА НАЯВНОСТІ ПОХИБОК тактової синхронізації
. 1 Постановка завдання
. 2 Оцінка математичного очікування імпульсного сигналу при відсутності помилок синхронізації
. 3 Оцінка амплітуди імпульсного сигналу при наявності похибок синхронізації
. ОРГАНІЗАЦІЙНО-ЕКОНОМІЧНА ЧАСТИНА
. 1 Прогнозна оцінка НДР
. 2 Організація і планування НДР
. 2.1 Розрахунок трудомісткості НДР
. 2.2 Розподіл трудомісткості розробки програмного продукту за виконавцями
ВИСНОВОК
ЛІТЕРАТУРА
ВСТУП
Характерною особливістю сучасного стану радіотехніки і радіофізики є все більш широке використання статистичних методів. Багато явища, для вивчення яких здавалося цілком достатнім застосування класичних методів математичної фізики, при більш глибокому вивченні зажадали імовірнісного підходу. Статистична природа багатьох фізичних об'єктів, непередбачуваний, випадковий характер шумів і перешкод, супутніх роботі всіх радіофізичних пристроїв, призвели до того, що статистичні методи проникли буквально в усі розділи радіофізики та радіотехніки.
Статистична радіофізика являє собою в даний час широку і швидко розвивається область, що включає в себе як чисто фізичні проблеми, так і різноманітні прикладні питання. Важливу теоретичну і практичну задачу являє собою статистичний аналіз швидко протікають і різко змінюються процесів і явищ, при яких залежності тих чи інших фізичних величин від часу мають імпульсний характер. Причому параметри імпульсів, як правило, невідомі або відомі неточно, а їх спостереження і реєстрація супроводжуються різними флуктуаційними явищами і шумами.
Статистичний аналіз імпульсних сигналів з невідомими параметрами знаходить широке застосування у зв'язку і локації з використанням електромагнітних, акустичних та інших типів хвиль, при радіофізичних дослідженнях різних середовищ і об'єктів, в теорії і техніці радіоуправління, телеметрії, навігації, промислової діагностиці та ін. При цьому в багатьох застосуваннях [1] в якості моделі імпульсного процесу використовується прямокутний відео або радіоімпульс. Подальшим узагальненням цієї моделі є клас сигналів з випадковою Субструктура, що представляють собою результат амплітудної модуляції прямокутного імпульсу реалізацією стаціонарного гауссовского випадкового процесу, час кореляції якого значно менше тривалості імпульсу. Прикладами таких сигналів можуть служити інформаційний сигнал в системах зв'язку з шумовий несучої [2], сигнал, спотворений модулирующей перешкодою [3], імпульс, що описує спалах оптичного шуму [4], вибухового шуму в транзисторах та ін. Якщо форма імпульсу досить складна і апріорі невідома, то для його опису можна також використовувати реалізації випадкового процесу [4].
Серед завдань статистичного аналізу імпульсів з випадковою Субструктура на перший план виступають питання виявлення імпульсів і оцінювання їх невідомих параметрів. Одним з найбільш поширених на практиці методів аналізу імпульсних процесів є методи, засновані на їх тимчасової фіксації. Однак за наявності у імпульсів випадкової субструктури і при збільшенні потужності її флуктуаційної складової такі методи стають далекими від оптимальних. Зазначені завдання переважніше вирішувати за допомогою методів теорії статистичних рішень [5-7 та ін.], Оптимальних в тому чи іншому сенсі. У разі якщо є повне статистичний опис спостережуваних даних і задані втрати при прийнятті всіх можливих рішень, то можна побудувати строго оптимальні байєсовські правила виявлення та оцінювання. Однак, на практиці ці умови, як правило, не виконуються. Нерідко невідомі апріорні ймовірності наявності або відсутності імпульсу в спостережуваних даних, апріорні розподілу невідомих параметрів імпульсу, виникають труднощі завдання втрат при прийнятті тих чи інших рішень. Тому особливо широке поширення одержав метод максимальної вірогідності (МП) [5-7 та ін.], Що вимагає меншого обсягу апріорної інформації і є асимптотично оптимальним для широкого класу сигналів, функцій розподілу і втрат. Використання цього методу для аналізу імпульсів з випадковою Субструктура дозволяє синтезувати простіші, ніж при використанні байєсівського підходу, але досить ефективні алгоритми обробки.
Мета дипломної роботи полягає в дослідженні алгоритмів оцінки параметрів випадкової субструктури прямокутного імпульсу при наявності мультиплікативної і адитивної перешкод і помилок синхронізації.
1. ПРИЙОМ ВИПАДКОВИХ ІМПУЛЬСНИХ СИГНАЛІВ ЗА НАЯВНОСТІ ПО...
