року Маккалок у співавторстві математиком Уолтером Питтсом розробив теорію діяльності головного мозку. Ця теорія стала тією основою, на якій сформувалася думка про подібність функцій комп'ютера і мозку. Виходячи почасти з попередніх досліджень нейронів, проведених Маккаллока, вони з Питтсом висунули гіпотезу про те, що нейрони можна розглядати спрощено як устрою, які оперують двійковими числами.
У 30-і роки XX століття інформатики, серед яких був американський вчений Клод Шеннон, зрозуміли, що двійкові одиниця і нуль цілком відповідають парі станів електричного кола, тому двійкова система ідеально підходить для електронно-обчислювальних пристроїв. Маккалок і Піттс запропонували конструкцію мережі з електронних «нейронів», показавши, що мережа може виконувати будь числові або логічні операції. Вони припустили, що така мережа буде в змозі навчатися, розпізнавати образи, узагальнювати, - вона володіє основними рисами інтелекту.
Теорії Маккалоком - Питтса з ідеями Вінера викликали непідробний інтерес до розумних машин. У 40-60-ті роки кібернетики працювали над теорією функціонування мозку. З кібернетичного (нейромодельного) підходи до машинному розуму сформувався так званий «висхідний метод» - рух від простих аналогів нервової системи примітивних істот до найскладнішої нервовій системі людини. Планувалося створити «адаптивну мережа», «самоорганізується систему» ??або «що навчається машину». Ці терміни стали згодом позначеннями пристроїв, здатних стежити за оточенням і за допомогою зворотного зв'язку змінювати свою поведінку відповідно до ідей бихевиористической школи психології.
Аналогія з тваринним світом, однак, виявилася можлива не у всіх випадках. Головною проблемою" висхідного методу» була висока вартість електронних елементів. Непосильною по кишені виявилася навіть модель нервової системи мурашки, що складається з двадцяти тисяч нейронів.
На сьогоднішній день нейронний підхід є найбільш продуктивним, оскільки створюється структура, ізоморфна людському мозку, що підвищує вероятність появи систем штучного інтелекту вже в найближчому майбутньому. Елементна база і принципи функціонування сучасних комп'ютерів вичерпали себе, наукова думка може піти шляхом використання моделей нейронів, що істотно спростить роботу з комп'ютером і підвищить його обчислювальну потужність.
Поява перцептрона
У той час, коли кібернетика зіткнулася з цілою низкою труднощів, Френк Розенблат, зумів запропонувати нову концепцію, отвечавшую устремлінням кіберне-тиків. У 1958 році він запропонував модель електронного пристрою, названого їм перцептроном, за задумом, імітувало процеси людського мислення. Перцептрон повинен був передавати сигнали від «очі», складеного з фотоелементів, в блоки електромеханічних елементів пам'яті, які оцінювали відносну величину електричних сигналів. Осередки з'єднувалися між собою спонтанним чином у відповідності з теорією, згідно з якою мозок сприймає нову інформацію і реагує на неї через систему випадкових зв'язків між нейронами. Два роки було продемонстровано перша діюча машина Марк-I raquo ;, здатна навчитися розпізнавати деякі літери, написані на картках, які підносили для її «очам».
Перцептрон Розенблата виявився високим досягненням «висхідного» (нейро-модельного) методу створення штучного інтелекту. Щоб навчити перцептрон будувати здогади на основі спочатку наявних передумов, у ньому передбачалася елементарна різновид автономної роботи або «самопрограмування». При розпізнанні букви одні її елементи виявляються набагато більш істотними, ніж інші. Перцептрон був здатний навчатися виділяти такі особливості букви напівавтоматично, методом проб і помилок (як і в процесі навчання). Але можливості перцептрона були обмежені: машина не могла точно розпізнавати частково закриті літери, а також літери зміненого розміру або малюнка на відміну від тих, які використовувалися при навчанні.
Провідні представники «спадного методу» спеціалізувалися у складанні програм вирішення завдань для цифрових комп'ютерів загального призначення. Це вимагало від людей значної напруги розуму. До числа захисників цього методу ставилися Марвін Мінський і Сеймур Пейперт, професора Массачусетського техно-логічного інституту. Мінський почав свою кар'єру дослідника штучного інтелекту прихильником «висхідного методу», але до моменту створення перцептрона він перейшов в протилежний табір. У співавторстві з математиком Пейпертом він написав книгу «Перцептрони», в якій математично доводилося, що перцептрони принципово не в змозі виконувати багато з тих функцій, які передбачав їм Розенблат. Мінський писав, що вони не знайдуть навіть вміння рас-пізнавати предмет, частково заслоненний іншим. З'явившись в 1969 році, ця критична робота не покінчила з кібернетикою, але перемістила інтерес аспірантів та субсидії урядо...
