вих організацій США на інший напрямок досліджень - «спадний метод». Інтерес до кібернетики останнім часом відродився, так як прихильники «спадного методу» зіткнулися з так само нездоланною труднощами. Сам Мінський публічно висловив жаль, що його виступ завдало шкоди концепції перцептронів, заявивши, що, згідно з його уявленнями, для реального прориву у створенні розумних машин необхідно пристрій, схожий на перцептрон. В основному штучний інтелект став сьогодні синонімом «спадного підходу», який проявлявся у складанні більш складних програм для комп'ютерів, що моделюють складну діяльність людського мозку.
ВИСНОВОК
Мислення, розум, свідомість, інтелектуальність - це всі проблеми, які хвилювали людство протягом багатьох століть і тисячоліть. Таємниці, які оточують ці категорії, розкриваються через діаметрально протилежні напрямки у філософії - як в онтологічному, так і в гносеологічному аспектах. З одного боку, ідеалізм визнає мислення особливої ??сутністю, розглянутої у відриві від матерії, відмінною від неї. І навпаки, матеріалізм виходить з того, що матерія первинна, а речовинний й сприймалася через органи чуття світ - це світ єдиний і дійсний, і людську свідомість є продуктом тілесного органу.
Виходячи з того, що кібернетика сьогодні дозволяє робити моделювання окремих функцій головного мозку живої істоти/людини, то мислення, свідомість, розум і інтелектуальність можуть мати чисто матеріальну основу. Але за даною областю не може бути закріплено монопольне право на доказ численних теорій розуміння мислення, тому більш-менш загальні висновки дати неможливо. Погляди теоретиків діалектичного матеріалізму або матеріалізму взагалі спиралися на узагальнені дані таких областей наукових знань, як психологія, лінгвістика або фізіологія. Кібернетика визначила новий поріг розвитку уявлень про мислення і інтелекті, ставлячи питання про більш конкретному розумінні мислення.
У інструментарії філософських наук є знання, що представляє собою ланцюжок процесів, але не кінцевий результат. Інструментом же кібернетики є моделювання, з позицій якого говорити про тотожність моделі і оригіналу просто безглуздо. Звідси можна зробити висновок про те, що моделювання точної копії «інтелектуальності» або «розумності» для комп'ютерних систем також неможливо.
Через розвиток інформаційних технологій людство зуміло компенсувати свою психофізіологічну обмеженість у різних напрямках діяльності, і саме така компенсація дозволяє створювати складні системи і керувати ними, обходячи природні бар'єри, виражені в нездатності людини абсолютного охоплення інформації, а, отже , і абсолютного пізнання. Штучний інтелект не усуває цих бар'єрів, однак він здатний істотно їх зрушити, що особливо важливо саме зараз, в епоху, коли людство розвивається завдяки існуванню таких надскладних систем.
Дослідження проблем штучного інтелекту є істотним внеском в усвідомлення людиною закономірностей зовнішнього і внутрішнього світу, в їх використання в інтересах суспільства і, тим самим, у розвиток свободи людини.
штучний інтелект філософський мислення
СПИСОК ДЖЕРЕЛ
1. Аверкін А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспєлов Д. А. Тлумачний словник з штучного інтелекту.- М .: Радіо і зв'язок, 1992. - 256 с.
. Гаврилов А. В., Канглер В. М. Використання штучних нейронних мереж для аналізу даних.// Сб науч. праць НГТУ.- Новосибірськ: Изд-во НГТУ, 1999. - № 3 (16).
. Корсаков С. Н. Начертание нового способу дослідження за допомогою машин, які порівнюють ідеї./Под ред. А. С. Михайлова - М .: МІФІ, 2009. - 44 с. ISBN 978-5-7262-1108-4.
. Кузнєцов М. А., Мускешвілі Н. Л., Шрейдер Ю. А. Інформаційна взаємодія як об'єкт наукового дослідження.// Питання філософії, 1999, № 1.
. Лекторский В. А. Теорія пізнання (гносеологія, епістемологія).// Питання філософії, 1999, № 8.
. Люгер Дж. Ф. Штучний інтелект: стратегії та методи вирішення складних про-блем/Под ред. Н. Н. Куссуль - 4-е изд .. - М .: Вільямс, 2005. - 864 с. ISBN 5-8459-0437-4.
. Петрунин Ю. Ю., Рязанов М. А., Савельєв А. В. Філософія штучного інтелекту в концепціях нейронаук. (Наукова монографія).- М .: МАКС Пресс, 2010. ISBN 978-5-317-03251-7.
. Тьюринг А. М. Обчислювальні машини й розум.// В сб .: Хофштадер Д., Деннет Д. Око розуму.- Самара: Бахрах-М, 2003. С. 47-59.
. Dreyfus H. What Computers Can not Do. New York: MIT Press, 1972. ISBN 0060110821.
. Ertel W. Grundkurs K? Nstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einf? Hrung.- 2009. ISBN 978-3-8348-0783-0.
. Ludovico A. Cervello e Computer O...
