ті по врожайності соняшнику, з метою виявлення його впливу на собівартість 1ц зерна.
Побудуємо ранжируваних ряд розподілу господарств по вироблено на 100га ріллі грошової виручки за насіння соняшнику.
; 14; 3; 13; 12; 28; 25; 2; 27; 32; 7; 31; 26; 9; 10; 8; 16; 19; 18; 29; 5; 21 ; 30; 6; 11; 1;
; 20; 15
Визначимо число груп, на які необхідно вихідні дані.
n=1 + 3.322 lg N, де N - число спостережень,
n - 1 + 3.322 * 32=6 (груп).
Визначимо рівний інтервал (i) ./ 18,448 с/
;
Розпишемо кордону групи і підрахуємо число господарств, які увійдуть до кожну групу, тобто будуємо інтервальний ряд розподілу і представимо його у вигляді таблиці
Таблиця 3.1 Інтервальний ряд розподілу підприємств Воронезької області по врожайності соняшнику
Визначимо середнє значення досліджуваного ознаки (середня врожайність соняшнику) за середньої зваженої:
Визначимо показники варіації:
· Визначимо зважену дисперсію.
.
ц.
· Визначимо середнє квадратичне відхилення зважене.
ц.
· Визначимо коефіцієнт варіації:
Розрахований коефіцієнт варіації перевищує 63%, що свідчить про значні коливання в вироблено на 100 га ріллі грошової виручки за реалізований соняшник, тобто розмах варіації значний.
Тому побудований інтервальний ряд не може бути рекомендований до практичного застосування і потрібно побудувати новий інтервальний ряд з використанням правила трьох сигм. Дане правило в кращому ступені враховує варіацію группировочного ознаки і дає більш рівномірний розподіл одиниць сукупності по групах.
Таблиця 3.2 Інтервальний ряд розподілу районів Воронезької області по врожайності соняшнику з використанням правила 3 ??
На основі отриманих груп визначаються зведені або узагальнюючі показники, по кожній групі і сукупності в цілому і представляється у вигляді таблиці.
Таблиця 3.3 Вільні показники по групах районів по вироблено на 100 га ріллі грошової виручки за реалізований соняшник
На основі даних таблиці 3.3 розраховуються середні або аналітичні показники і представляються у вигляді таблиці 3.4.
Таблиця 3.4 Угруповання господарств Воронезької області по врожайності соняшнику
Була проведена аналітична угруповання, яка не показала певну залежність між вироблено на 100га грошової виручки за реалізований соняшник і ціною реалізації 1ц досліджуваної культури.
Але аналітична угруповання показала залежність окупності від вироблено на 100 га ріллі грошової виручки за соняшник і собівартістю 1ц соняшнику, виявилося, що рівень окупності прямо пропорційно залежить від вироблено на 100 га ріллі грошової виручки і обернено пропорційно залежить від собівартості 1ц соняшнику. Чим вище вироблено на 100 га ріллі грошової виручки за соняшник і менше собівартість 1ц, тим вище рівень окупності.
3.3 Сутність дисперсійного аналізу. Оцінка суттєвості впливу досліджуваного фактора на рівень окупності виробництва соняшнику
Кожна статистична сукупність складається з безлічі варьирующих одиниць. Варіація, т. Е. Відмінності між значеннями одиниць сукупності, складається під впливом нескінченної кількості причин, чинників. Але ступінь впливу окремих факторів на зміну величини тієї чи іншої ознаки неоднакова. Одні фактори впливають більше, інші - менше. При великому числі спостережень випадкові чинники взаємно погашаються, т. Е. Компенсують один одного. Однак в дослідному справі при невеликому числі спостережень взаємне погашення випадкових факторів може відбутися не повністю, і тому можуть в якійсь мірі спотворюватися результати досвіду.
Для статистичної оцінки залежності між явищами при невеликому числі спостережень широке застосування знаходить метод, що отримав назву дисперсійного аналізу.
Знання основ цього методу - необхідна умова раціонального планування та статистичної обробки дослідних даних.
Дисперсійний аналіз полягає в зіставленні факторної дисперсії з випадковою для оцінки достовірності результатів статистичної угруповання.
Дисперсійний аналіз проводиться за наступною схемою:
· розчленування загальної дисперсії за джерелами її утворення;
· визначення числа ступенів свободи варіації і F-критері...
