r clear=ALL>
А b c d
В В В В В
е 1
В В В
е 2
В В В
е 3
В В В
е 4
В В В В
Рис. 2. Модель вимірювання латентної змінної з чотирма індикаторами
Для помилок у цій моделі передбачається, що вони не скорреліровани один з одним (cov (e i e j ) = 0) і з істинним значенням X, а їх середня дорівнює 0. У моделі, представленої на рис. 3, всі індикатори - це так звані ефект-індикатори, всі вони перебувають під впливом X, і сила зв'язків a, b, с, d відповідає В«силіВ» цього впливу.
Моделі вимірювання з латентною змінною і ефект-індикаторами дуже популярні в соціальних науках. Причина цієї популярності в нашій схильності пояснювати явні вчинки людей, зокрема, відповіді на питання анкети або виконання тестових завдань, якимось внутрішнім властивістю, якістю, навичкою або схильністю. Латентна змінна може бути, наприклад, інтелектом, вимірюваним за допомогою індикаторів-тестів. Інший приклад: ми можемо вважати, що участь у виборах і щоденне читання політичних новин в газеті - це індикатори латентної В«політичної активностіВ» або В«залученості в політику В».
Проте використання ефект-індикаторів - це не єдина можливість. Наприклад, ми можемо використовувати такі індикатори, як втрата роботи, розлучення, хвороба для вимірювання латентної змінної В«життєвий стресВ». У цьому випадку міні припускаємо, що латентна змінна є причиною своїх індикаторів, швидше травмуючі життєві події можуть бути причиною стресу. Якщо ми маємо справу з якоюсь з поширених моделей соціально-економічного статусу, в ній теж будуть присутні не ефект-індикатори, а причинні (або формативного) індикатори, тобто індикатори, значення яких детермінують, визначають значення латентної змінної. На рис. 3 зображена елементарна модель латентної змінної з причинними індикаторами (Y l - Y 4 - це індикатори, Y-латентна змінна).
Якщо Y - це соціально-економічний статус (СЕС), то Y l - Y 4 можуть являти собою дохід, освіта, престиж професії даної людини і В«якістьВ» його житла (вартість, престижність району тощо). <В
Рис. 3. Модель вимірювання з латентною змінною і причинними індикаторами
Ясно, що швидше дохід є причиною СЕС, ніж навпаки. Незважаючи на удавану подібність моделей вимірювання, зображених на малюнках 3 та 4, їх В«поведінкуВ» на стадії аналізу буде дуже різним. Різними можуть виявитися і методи оцінки якості індикаторів для цих моделей. Навіть без спеціального аналізу можна сказати, що в моделі з ефект-індикаторами (рис. 3) всякий В«ХорошийВ» індикатор повинен чуйно реагувати на зростання або спадання латентної змінної і змінюватися В«у згодіВ» з іншими. У моделі, зображеної на рис. 4, справа йде не так просто: якщо, скажімо, зросте дохід - зросте і статус, але освіта чи професійний престиж цілком можуть не зміниться, залишитися на колишньому рівні. Інше очевидне відмінність пов'язана власне з відбором індикаторів: для моделі на малюнку 3 будь-який В«хорошийВ» ефект-індикатор може замінити будь-який інший, і їх загальне число цілком можна скоротити: скажімо, високі результати виконання одного В«хорошогоВ» тесту інтелекту будуть досить надійно передбачати результати незліченної безлічі інших тестів. Якщо ж ми спробуємо прибрати якийсь причинний, Формативного індикатор, то зміниться не тільки обсяг нашої анкети - зміниться сама латентна змінна, яку ці індикатори власне і складають: так, варто В«прибратиВ» дохід з числа індикаторів СЕС, як ми вже будемо вивчати щось на зразок соціального, але аж ніяк не економічного статусу. Наведені приклади дозволяють зрозуміти, чому так важливо явно задати модель вимірювання, що зв'язує індикатори, які ми збираємося відібрати, з теоретичними поняттями.
Багато реальні моделі вимірювання ще складніше щойно описаних. Індикатори можуть бути скорреліровани між собою і, що гірше, з помилками вимірювання, в число індикаторів можуть одночасно входити і ефект-індикатори, і індикатори-причини. Часто розробка моделі вимірювання веде до радикального проясненню теоретичних гіпотез і понять, які на попередніх стадіях дослідження носили надмірно абстрактний і загальний характер. Так, соціолог, який прагне знайт...
