або навпаки) і відкидання вискакують значень, що сильно відрізняються від середньо очікуваних. При пошуку є сенс більш ретельно перевірити вискакують результати, оскільки вони можуть містити в собі шукану групу регуляторних факторів.
Наведені вище плани Бута і Кокса ефективні і при з'ясуванні поживних потреб ауксотрофи після мутагенезу нема кого штаму з відомими поживними потребами, відбору та характеристиці отриманих мутантів. Причому для цього випадку названі плани більш оптимальні, ніж для випадку пошуку регуляторних факторів у невивченою штаму. Після мутагенезу, як правило, нові потреби у вітамінах або амінокислотах пов'язані з одним чинником зростання, множинні мутації рідкісні, робота проводиться з об'єктом, фізіологія якого добре вивчена. При роботі з новим, погано вивченим продуцентом завдання набагато складніше. p align="justify"> Знаходження відомих компонент живильного середовища, що впливають на синтез цільового продукту, дає хорошу основу для генетичної модифікації продуцента. Знання основних регуляторних факторів є основою для селекції конститутивних мутантів після індукованого мутагенезу вихідного штаму. Це в принципі дає можливість застосовувати дешеві компоненти поживних середовищ, мінімально охарактеризовані за складом. p align="justify"> Можливий і інший шлях - синтез аналогів регуляторних факторів, які доставляють в клітини потрібні поживні речовини, не реагуючи з опероном синтезу цільового продукту. Такі роботи проводили з великою кількістю штамів різні автори та їх конкретні результати мало що дають при вивченні нового об'єкта. p align="justify"> Для проведення пошуку факторів, що впливають на синтез цільового продукту, можна вибрати план, представлений в таблиці 4. На відміну від позначень факторів дворівневих планів, ухвалених в літературі/1,4/у вигляді (+/-), введена нумерація кожного фактора на верхньому рівні і відсутність позначень для нижнього рівня. Номер стовпця відповідає новому фактору. br/>
Таблиця 6
План розробленого відсіває експерименту
№
По горизонталі таб.6 наведена нумерація факторів, по вертикалі в першій колонці - нумерація експериментів. План таб.6 розроблений для перевірки 15 факторів на 16 експериментах з ДПФЕ 2 4 шляхом додавання стовпців, які отримані лінійною комбінацією вихідних перших 4 х за правилом таб. 7/1 /. У верхньому рядку вказані номери основних вихідних стовпців і номера стовпців, що послужили основою для побудови нового. У цьому сенсі план єдиний, оскільки подальше збільшення кількості шпальт за описаним вище алгоритмом не приводить до отримання нових стовпців, варіанти повторюються.
Таблиця 7
Правило побудови стовпця 5 з лінійної комбінації стовпців 1 і 2
112525
Пропонований план табл.6 краще, ніж план табл.8/1 /, так як скалярні твори будь-яких пар вектор - стовпців дорівнюють 0. Цей факт має зрозумілу для експериментатора інтерпретацію - всі можливі поєднання чинників по 2 в серії з 16 експериментів входять з однаковою частотою, що призводить до більш повного і рівномірного обліку поєднань факторів більш високих порядків і не дає апріорного переваги жодному з обраних сполучень факторів, по принаймні для рівня парних поєднань. Це важливо на первісному етапі роботи, при мінімальній початковій інформації, пошуку, близькому до випадкового, слабо обмеженому-якої гіпотезою або апріорної інформацією .. При цьому бажано розглянути максимальну кількість якісно різноманітних варіантів умов культивування при мінімальній кількості експериментів. Критерії різноманітності варіантів умов культивування сформулювати непросто, їх можна прийняти на інтуїтивному рівні. p align="justify"> Робота з серіями поживних середовищ дозволяє зменшити систематичну помилку при оцінці ВП і врахувати сильне межфакторное взаємодія між умовами культивування. Необхідність врахування взаємодії факторів стає особливо ясною, якщо взяти до уваги, що окремі фактори, що не роблять самі по собі прямого впливу на врожай, можуть істотно впливати на нього завдяки взаємодії з іншими чинниками середовища/1-5 /. p align="justify"> Дуже важливо, що серія активних дослідів за планом, близькому до оптимального, дозволяє оцінити тенденцію впливу того чи іншого фактора або комбінації чинників на ВП. Це дозволяє більш раціонально і обгрунтовано ставити подальші експерименти. p align="justify"> Крім цього, план табл.6 відповідає апріорно припущенням, що, згідно серіального критерієм/7 /, найбільш значимий фактор - 1 - на верхньому рівні. Другий за значимістю - фактор 2 на нижньому рівні - в припущенні того, ...
