мального.
№ э/ф123451-21-31-41-52-42-51-101-112-62-103-44-53-54-52-9В
Облік верхніх рівнів в серії експериментів таб. 4
Верхніх експериментів
рівнів
- 2
- 4
- 7
- 4
- +3
- 2
- 1
- 1
У оптимальний для пошуку активної групи інтервал 30 -70% вибірки факторів потрапляють 19 з 20 експериментів.
План містить випробування № 12, в якому всі фактори на верхньому рівні, що є внутрішнім стандартом для перевірки впливу на ВП вибірок з меншою кількістю чинників. Якщо випробування № 12 не є кращим за значенням ВП, то потрібні не всі вибрані фактори. p align="justify"> живильний середу фермент антиген антибіотик
Таблиця 5
Число верхніх рівнів в парі стовпців (факторів), - відхилення від ортогональності
234567891011121314151617181920133332233233323332222334422232244444342
У таб. 5 наведені числа верхніх рівнів в парі стовпців, що вказує близькість до оптимуму по рівномірності обліку парних поєднань факторів для перших двох стовпців. Для решти стовпців дані не наведено, але частоти пар верхніх рівнів коливаються в інтервалі від 2 до 4, що близько до оптимальної частоті в 3 загальних пари. p align="justify"> Після постановки серії активних експериментів досить провести ранжування і вибрати серію дослідів з максимальним виходом процесу. Аналізуючи ці експерименти в парах з гіршими, нескладно зробити висновки про значущість тієї чи іншої групи без явної математичної обробки та арифметичних обчислень. При великій помилку вимірювання ВП може бути складно вибрати єдине поєднання в першій же серії. Скоріше буде знайдений група із 2-3 приблизно рівноцінних експериментів, недостовірно відрізняються один від одного за величиною ВП. Краще порівнювати групи, що сильно відрізняються по виходу процесу, при, бажано, невеликому якісному відмінності. Це нескладно зробити, представивши результати у вигляді кореляційної таблиці, переставляючи рядки і стовпці початкового плану в найбільш зручному і наочному вигляді. Для цього достатньо можливостей найпростішого текстового редактора для будь-якого ПК, без використання спеціалізованих математичних та статистичних пакетів прикладних програм. p align="justify"> Після знаходження сильно діючих груп факторів з різних класів, можна перейти до пошуку багатокомпонентної синтетичної добавки, зменшуючи компоненти невідомого складу і застосовуючи відсівають експерименти по наднасичене схемою для більшої кількості факторів. Не виключена сильний зв'язок між компонентами живильного середовища з різних класів і при можливості це потрібно перевірити експериментально. У керівництві Максимова, Федорова/1/наведено багато планів, що дозволяють перевірити до 32 факторів на 16 експериментальних точках при звичайній розстановці факторів і до 64 факторів при описаній вище розстановці двох факторів в одному стовпці, розміщуючи кожен фактор на своєму рівні (наднасичене другого типу) .
наднасичене плани Бута і Кокса/цит. по 1/в цьому відношенні переважніше побудованих шляхом комбінації випадкових вибірок з перевіряється безлічі підозрюваних факторів без будь-яких явно формалізованих критеріїв.
Критеріями оптимальності відсіваючих експериментів можна вважати облік парних поєднань факторів з рівними частотами (ортогональность вектор - шпальт), що дозволяє більш повно врахувати поєднання вищих порядків і збільшити якісне різноманітність випробовуваних варіантів поживних середовищ при обмеженій кількості дослідів в серії , забезпечити близьке до максимального різноманітність для вибраної кількості випробувань/5 /. Для цього найкраще підходять серії експериментів з числом, кратним 4. Кількісно вибірки з перевіреній групи підозрюваних факторів в кожному досвіді бажано повинні потрапляти в інтервал від 30 до 70% від усієї перевіреній групи, незначно відрізняючись в більшу або меншу сторону в невеликій кількості дослідів однієї серії. Це близька до оптимальної тактика пошуку невеликої групи пов'язаних між собою сильно діючих факторів серед досить великого підозрюваного множини і ймовірного великої кількості нейтральних, пасивних за впливом на ВП, сполученьфакторів, строго доведена математиками. p align="justify"> Як вже зазначалося вище, такі плани не єдині і стійкі до невеликих і рідкісним промахів (одиничним) типу зайвого або доданого компонента в якому-небудь досвіді серії експериментів. Промахи майже неминучі в практичній роботі і давно описані нескладні методи їх виявлення та обліку/7 /. Таким методом, перш за все є ранжировка результатів (впорядковане розташування від більшого до меншого ...
