Реферат Моделювання динаміки яркостной температури землі методом інваріантного занурення і нейронних мереж

d valign=top>

0,17657

1,00

8,377

214

210

231

209

215

226

0,17371

2,00

8,228

220

223

235

220

222

235

0,19

3,00

9,098

216

203

219

218

198

221

0,09714

1,00

4,721

230

216

240

234

216

241

0,12057

2,00

5,692

224

221

240

228

223

243

0,11571

3,00

5,483

208

239

245

205

240

247

0,39314

1,00

23,628

204

-

241

204

216

246

У навчену нейронну мережу, створену методом автоматичного підбору моделі і параметрів при вирішенні зворотної задачі (одержання параметрів грунтів при заданій яркостной температурі з трьох радіометрів) вводимо вхідні дані: експериментально отримані яркостную температуру з трьох радіометрів різної частоти.

Отримуємо на виході з нейронної мережі дані про об'ємну вологості грунтів певні, в середньому, з точністю В± 0,04.

Таблиця 4

Грунт

Дані отримані експериментальним шляхом

Дані отримані сетодом нейронних мереж

Вл-ть

Гл-на

КДП

Яр.Т. f = 6,0

Яр.Т. f = 2,73

Яр.Т. f = 8,15

Вл-ть

Гл-на

КДП

Глина

0,45714

1,00

29,614

-

142

153

0,965

0,250

31,614

0,41086

2,00

25,218

-

145

153

0,836

3,750

26,218

0,398

3,00

24,059

-

145

153

0,976

1,500

22,059

0,19886

1,00

9,590

151

142

160

0,229

0,500

7,590

0,29657

1,00

15,873

176

...