,5777
13,6282
13,2731
17,607
Нелінійна регресія
17,581
16,827
17,607
17,318
Інтервальні прогнози :
Тип моделі
Т = 40
Т = 41
Т = 42
Т = 43
Трендовая
[ 19,07 ; 19,94 ]
[ 19,2 5; 20,1 5]
[ 19,4 3; 20,3 6]
[ 19,60 ; 20,5 7]
Лінійна регресія
[ 16,73 ; 18,42 ]
[ 13,17 ; 14,0 9]
[ 12,79 6; 13,75 ]
[ 12,39 9; 13,41 ]
Нелінійна регресія
[ 16,4 8; 18,6 9]
[ 15,798 ; 19,4 2]
[ 15,058 ; 19,5 8]
В В В В
Грунтуючись на реальні ціни на бензин АІ-92, можна зробити висновок про те, що нелінійна регресійна модель найбільш адекватна для прогнозування. <В
Висновок.
У даній роботі була показана можливість проведення кореляційно-регресійного аналізу та використання методів динамічних рядів для моделювання і прогнозування цін на бензин на майбутні періоди.
У результаті роботи було виявлено, що всі фактори, запропоновані до розгляду, надають різне за силою вплив на ціни на бензин. Однак найбільш значущими з них виявилися два, включених до найбільш адекватну з точки зору прогнозування модель. Перший з ...
