/p>
X3 t-7 ** 5
10,9096
4,750669
0,0
0,000
2,29644
0,033871
X3 t-7 ** 4
-10,4466
4,747561
0,0
0,000
-2,20041
0,041075
Y = 39,4 - 15978,8 * 1/ X1 + +1,19628000342225 * 10 - 6 * X 3 t -7 ^ 5 -0,0000551697094847616 * X 3 t -7 ^ 4
Дослідивши дану модель на адекватність за допомогою коефіцієнта детермінації, критерію Фішера, критерію Стьюдента та проведення аналізу залишків (див. Додаток 9), можна прийти до висновку, що оскільки загальний і скоригований коефіцієнти детермінації досить близькі до 1, то можна зробити висновок про досить сильному впливі факторних ознак на результуючий показник Y. Рівняння значимо за критерієм Фішера. Розглянувши критерій Стьюдента для коефіцієнтів регресії ОІ 0 і ОІ 1 можна зробити висновок, що обидва коефіцієнта також значущі. Виконуються не всі умови Гауса-Маркова. Таким чином, не можна сказати, що нелінійна регресійна модель повністю адекватна, однак прогнозування по даній моделі також представляється можливим.
Для того щоб прогнозувати показник за допомогою регресійної нелінійної моделі, також необхідно розрахувати факторні змінні. Їх розрахунок і одержувані моделі представлені в Додатку 8. p> При прогнозуванні цін на бензин АІ-92 на наступні 4 періоди, тобто на квітень, травень, червень, липень 2007 року за допомоги нелінійної регресійної моделі отримані наступний дані:
Точкові прогнози складають 17,581 руб. за літр у квітні, 16,827 руб. за літр у травні, 17,607 руб. за літр в червні і 17,318 руб. за літр в липні. Відповідні інтервальні прогнозні значення представлені наступними інтервалами [16,48; 18,69], [15,13; 19,52], [15,798; 19,42] і [15,058; 19,58].
Остаточні дані з прогнозування можна представити у вигляді наступних таблиць:
Точкові прогнози:
Тип моделі
Т = 40
Т = 41
Т = 42
Т = 43
Трендовая
19,50655
19, 69912
19, 8917
20,08427
Лінійна регресія
17...
