І хоча його використання обмежене, але завдяки своїй простоті він отримав широке застосування в АХД. Особливо ефективно застосовується цей спосіб у тому випадку, якщо ісходниe дані вже містять абсолютні відхилення за факторним показниками.
При його використанні велічінa впливу факторів рассчи-розробляються множенням абсолютного приросту досліджуваного чинника на базову (планову) величину факторів, які знаходяться праворуч від нього, і на фактичну величину факторів, розташованих ліворуч від нього в моделі.,
Розглянемо алгоритм розрахунку для мультиплікативної факторної моделі типу
Y = а * b * с * d . (30)
Є планові та фактичні значення по кожному факторному показнику, а також їх абсолютні відхилення:
О” a = A ф - A пл (31)
О” b = B ф - B пл (32)
О” c = C ф - C пл (33)
О” d = D ф - D пл (34)
Визначаємо ізмененіe величини результативного показника за рахунок кожного фактора;
О”Ya = О”a * B пл * C пл * D пл (35)
О”Yb = A ф * О”b * C пл * D пл (36)
О”Yc = Аф * B ф * О” з * D пл (37)
О” Yd = Аф * B ф * < i> C ф * О” d (38)
Як видно з наведеної схеми, підрахунок будується на послідовній заміні планових значень факторних показників на їх відхилення, а потім на фактичний рівень цих показників.
Таким чином, спосіб абсолютних різниць дає ті ж результати, що й спосіб ланцюгової підстановки. Тут такжe необхідно стежити за тим, щоб алгебраїчна сума приросту результативного показника за рахунок окремих факторів дорівнювала загальному його приросту.
4. Спосіб відносних різниць
Спосіб відносних різниць , як і попередній, застосовується для вимірювання впливу факторів на приріст результативного показника тільки в мультиплікативних моделях і комбінованих типу Y = (а - b ) с. Він значно простіше ланцюгових підстановок, що за певних обставинах робить його дуже ефективним. Це, перш за все, стосується тих випадків, коли вихідні дані містять вже определенниe ранee відносні відхилення факторних показників у відсотках або коефіцієнтах.
Розглянемо методику розрахунку впливу факторів цим способом для мультиплі...
