Реферат Статистична обробка даних. Статистика грошового обігу

d>

16,05

0,2333

0,4252

-0,01

0,4431

0,2432

14,5896

[16,32,16,87)

10

16,59

0,1666

0,3037

0,60

0,3591

0, 1970

11,8225

[16,87;

17,42)

8

17,14

0,1333

0,2429

1,21

0, 2006

0,1101

6,6030

[17,42;

17,97)

3

17,69

0,05

0,0911

1,82

0,0772

0,0423

2,5402

[17,97;

18,52)

1

18,24

0,0166

0,0303

2,43

0,0205

0,0112

0,6735

В 

60

1

0,9662

57,9742

Результати обчислення експериментальних і теоретичних ймовірностей і частот.

1

0,9662

57,9742

З результатів обчислень випливає, що сума ймовірностей в інтервалі [14,33; 18,52) дорівнює одиниці, а сума частот дорівнює 57,9742. Це пояснюється тим, що ми обчислюємо ймовірності в інтервалі, де задані експериментальні дані. Порівняння експериментальних і теоретичних частот за умовою Пірсона з метою перевірки гіпотези про нормальний розподіл можливо тільки в тому випадку, якщо для кожного часткового інтервалу виконується умова. Результати обчислень наведені в таблиці 5.1 показують, що ця умова виконується не скрізь. Тому, ті часткові інтервали, для яких частоти об'єднуємо з сусідніми.

Відповідно об'єднуємо і експериментальні частоти.

Таблиця 1.5.2

Теоретична і експериментальна щільності ймовірності

В 

0,0607