tervals (встановити кількість інтервалів) в†’ More statistics в†’ Mean, Variance. [2]
Значення точкових оцінок математичного сподівання і дисперсії для простого та інтервального рядів наведені в таблиці 2.8.
Таблиця 2.8 - Оцінки математичного сподівання і дисперсії
Вибірка
Математичне сподівання
Дисперсія
Простий ряд
Інтервальний ряд
Простий ряд
Інтервальний ряд
()
16,254
16,279
27,849
28,517
()
16,189
16,174
26,259
26,598
()
15,950
16,006
27,608
28,330
()
16,668
16,936
31,125
31,113
()
15,989
16,007
30,406
31,242
()
15,792
15,740
27,059
28,636
З наведених даних видно, що отримані оцінки математичного сподівання і дисперсії по вариационному (простому) і інтервального рядах мають близькі значення. Причому, чим більше обсяг вибірки, тим точніший результат. Від номера експерименту, тобто від кількості випробувань величини точкової оцінки не залежать. Це видно на малюнках 2.25 - 2.32.
В
Малюнок 2.25 - Залежність від обсягу вибірки для
В
Малюнок 2.26 - Залежність від обсягу вибірки для
В
Малюнок 2.27 - Залежність від обсягу вибірки для
В
Малюнок 2.28 - Залежність від обсягу вибірки для
В
Малюнок 2.29 - Залежність від номера експерименту з
В
Малюнок 2.30 - Залежність від номера експерименту з
В
Малю...
