150.816322145672.65334771520.98485918.54483299.6474580.31.016613631.88345721951.09526510.28484398.34526429.051.092094522425.08356015401.35445527.39485497.08655506.080.922912338098.89365869141.27461569.68486595.82618736.260.951012656379.19 3670880895648.72
Крок 5. Знайдемо рівні ряду, помноживши значення T на відповідні значення сезонної компоненти (гр. 6 табл.).
Розрахунок помилки в мультиплікативної моделі здійснюється за формулою:
=? Y / (T * S)=36
Для порівняння мультипликативной моделі та інших моделей часового ряду можна використовувати суму квадратів абсолютних помилок:
Середнє значення
ty (y-y cp) 2 119996572154988226.87224185451405497812.04333586517613750476.874500145996235243.5455432155570113712.9865217852830579899.0973698529747574505.04865412334425534835.8795011021057563046.7105007031031771132.541164520431195399570.3712499542958533640.041325714544705522743.541431102124825407447.311532015422030813462.0416450965310351837.9817480156133961977.04185017841102385715.9319496532781213369.482060047717396342317.54214218542183487812.04225213212781422630.652362155623401104165.932469541151451483452.322526086943144609591.762630534926644948809.542733811317022109223.0928498203877415160.32295104001748761386.5930499816975574902.59315089701631206250.48325176932411909419.763347715273448232.823457219510735694062.983560154017677881469.933658691414002508242.0466616868945557037105785.64
Отже, можна сказати, що мультиплікативна модель пояснює 87% загальної варіації рівнів часового ряду.
Перевірка адекватності моделі даними спостереження.
де m - кількість факторів в рівнянні тренда (m=1). =4.08
Оскільки F> Fkp, то рівняння статистично значимо
Крок 6. Прогнозування за мультиплікативної моделі. Прогнозне значення Ft рівня часового ряду в мультиплікативної моделі є сума трендової і сезонної компонент. Для визначення трендової компоненти скористаємося рівнянням тренда: T=447041.186 + 1098.74t
Отримаємо 37=447041.186 + 1098.74 * 37=487694.556
Значення сезонного компонента за відповідний період одно: S1=0.55
Таким чином, F37=T37 + S1=487694.556 + 0.55= 487695.106 38=447041.186 + 1098.74 * 38=488793.295
Значення сезонного компонента за відповідний період одно: S2=0.655
Таким чином, F38=T38 + S2=488793.295 + 0.655= 488793.95 39=447041.186 + 1098.74 * 39=489892.035
Значення сезонного компонента за відповідний період одно: S3=0.704
Таким чином, F39=T39 + S3=489892.035 + 0.704= 489892.739 40=447041.186 + 1098.74 * 40=490990.775
Значення сезонного компонента за відповідний період одно: S4=1.012
Таким чином, F40=T40 + S4=490990.775 + 1.012= 490991.787 41=447041.186 + 1098.74 * 41=492089.515
Значення сезонного компонента за відповідний період одно: S5=1.056
Таким чином, F41=T41 + S5=492089.515 + 1.056= 492090.57
T42=447041.186 + 1098.74 * 42=493188.254
Значення сезонного компонента за відповідний період одно: S6=1.066
Таким чином, F42=T42 + S6=493188.254 + 1.066= 493189.32 43=447041.186 + 1098.74 * 43=494286.994
Значення сезонного компонента за відповідний період одно: S7=0.928
Таким чином, F43=T43 +...
