все одно не дозволяють вирішувати те різноманіття практичних завдань, що виникають у реальному житті. Всі випадки, що зустрічаються в житті передбачити і, відповідно, ввести в програму неможливо або можна, але це буде коштувати дуже дорого. І, крім того, при застосуванні цих комплексів, на яких працюють одночасно багато фахівців, завжди має бути присутня можливість перевірити правильність її роботи на простих ужиткових програмках. Тому в даній дипломній роботі необхідні розрахунки виконані на підставі формул економіко-математичного моделювання за допомогою універсального програмного засобу MS Excel.
Економетрика - наука, що вивчає конкретні кількісні взаємозв'язку економічних об'єктів і процесів за допомогою математичних і статистичних методів і моделей.
Можна виділити три основні класи моделей, які застосовуються для аналізу та прогнозування економічних систем:
моделі часових рядів;
регресійні моделі з одним рівнянням;
системи одночасних рівнянь.
Тимчасові ряди відображають зміни (динаміку) якої-небудь зміною на проміжку часу. Моделі часових рядів являють собою моделі залежності результативної ознаки від часу.
Як частина економетрики існує наукова дисципліна Математичні методи прогнозування raquo ;. Її метою є розробка, вивчення і застосування сучасних математичних методів економетричного (зокрема, статистичного, експертного, комбінованого) прогнозування соціально-економічних явищ і процесів, причому методи повинні бути опрацьовані до рівня, що дозволяє їх використовувати в практичній діяльності економіста, інженера і менеджера. До основних завдань цієї дисципліни належать розробка, вивчення і застосування сучасних математико-статистичних методів прогнозування, розвиток теорії і практики експертних методів прогнозування, в тому числі методів аналізу експертних оцінок на основі статистики нечислових даних, методів прогнозування в умовах ризику і комбінованих методів прогнозування з використанням спільно економіко-математичних та економетричних (як статистичних, так і експертних) моделей. Теоретичною основою методів прогнозування є математичні дисципліни (насамперед, теорія ймовірностей і математична статистика, дискретна математика, дослідження операцій), а також економічна теорія, економічна статистика, менеджмент, соціологія, політологія та інші соціально-економічні науки.
Найпростіші методи відновлення використовуваних для прогнозування залежностей виходять із заданого тимчасового ряду, тобто функції, визначеної в кінцевому числі точок на осі часу. Часовий ряд при цьому часто розглядається в рамках ймовірнісної моделі, вводяться інші фактори (незалежні змінні), крім часу.
Оцінювання точності прогнозу - необхідна частина процедури кваліфікованого прогнозування. При цьому зазвичай використовують ймовірносно-статистичні моделі відновлення залежності, наприклад, будують найкращий прогноз за методом максимальної правдоподібності.
Дуже важлива проблема перевірки адекватності моделі, а також проблема відбору факторів. Справа в тому, що апріорний список факторів, що впливають на відгук, зазвичай вельми обширний, бажано його скоротити, і велике напрям сучасних економетричних досліджень присвячено методам відбору інформативного безлічі ознак .
До сучасних статистичним методам прогнозування відносяться також моделі авторегресії, модель Бокса-Дженкінса, системи економетричних рівнянь, засновані як на параметричних, так і на непараметричних підходах.
Перспективні інтерактивні методи прогнозування з використанням баз економетричних даних, імітаційних (у тому числі на основі застосування методу Монте-Карло, тобто методу статистичних випробувань) та економіко-математичних динамічних моделей, що поєднують експертні, статистичні моделювальні блоки.
Програмний комплекс Фінансовий ризик-менеджер призначений для автоматизації професійної діяльності ризик - менеджерів і фінансових аналітиків:
кредитних організацій (російські та іноземні банки)
юридичних осіб, які не є кредитними організаціями
(страхові організації, управляючі компанії, пайові та пенсійні фонди, інвестиційні компанії та фонди, рейтингові агентства, консалтингові та аудиторські фірми, інтегровані хо?? дінговие структури, органи влади і управління, іноземні підприємства і організації, та ін.). ПК Фінансовий ризик-менеджер рекомендується для застосування у повсякденному або систематичній роботі таких підрозділів, як:
кредитне;
казначейство;
аналітичне;
управління ризиками;
управління ресурсами;
...
