Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Прогнозування валютних цен на Фінансовому Сайти Вся

Реферат Прогнозування валютних цен на Фінансовому Сайти Вся





После навчання гібрідної мережі можна візуально оцініті структуру побудованої нечіткої моделі (рис. 2.4). Графічна наочність даної моделі залішає бажати Краще, оскількі загальна Кількість правил в розробленій адаптівної сістемі нейро-нечіткого виводу дорівнює 81, Які представлені в одній з пошіренішіх форм «ЯКЩО - ТО», что ускладнює їх візуальній контроль и оцінку.


Малюнок 2.4 - Структура згенерованої системи нечіткого висновка


Для дослідження побудованої моделі гібрідної мережі (навчання гібріднім методом) можна скористати програмою перегляду правил (Rule Viewer). Для Отримання значення цікавить значення віхідної змінної необходимо Задати конкретне значення вхідної змінної (например, 129,3) аналогічно Загально рекомендаціям систем нечіткого виводу. При цьом на графіку функцій належності віхідної змінної буде вказано шукане значення віхідної змінної - 129 (рис. 2.5).


Рисунок 2.5 - Ілюстрація роботи нечіткої системи


За помощью графічних ЗАСОБІВ MATLAB можна віконаті контроль и налаштування параметрів функцій пріналежності вхідніх змінніх и правил нечіткіх продукцій. Для виконан відповідніх операцій можна скористати редактором функцій пріналежності. Проти до перевіркі адекватності побудованої нечіткої моделі залішімо всі параметри функцій пріналежності без змін.

Фаззіфікація вхідніх змінніх відбувається за типом Сугено. Кожна з вхідних змінніх має по 3 лінгвістічніх терма, а в якості типу їх функцій належності трікутні Функції. Дана система навч на гібрідному методі, Який об'єднує метод зворотнього Поширення помилки з методом найменших квадратів.

Нечітка модель гібрідної мережі містіть 4 вхідніх змінніх:

. Перша вхідна змінна відповідає курсу CNY на поточний банківський день и находится в діапазоні [128.5 130.2], малюнок 2.6.

Малюнок 2.6 - Графічний інтерфейс редактора функцій пріналежності розробленої системи нечіткого Виведення для перевіркі Першої вхідної змінної


. Друга - курсом CNY на Попередній банківський день, тобто на день (i - 1), де через i Позначення поточний банківський день. Яка знаходиться в діапазоні [128.5 130], малюнок 2.7.


Малюнок 2.7 - Графічний інтерфейс редактора функцій пріналежності розробленої системи нечіткого Виведення для перевіркі Другої вхідної змінної

. Третя вхідна змінна відповідає курсу CNY на (i - 2) банківський день и находится в діапазоні [128.5 130], малюнок 2.8.


Малюнок 2.8 - Графічний інтерфейс редактора функцій пріналежності розробленої системи нечіткого Виведення для перевіркі третьої вхідної змінної


. Четверта - курсом CNY на (i - 3) банківський день и ДІАПАЗОН [128.5 130], рисунок 2.9.


Малюнок 2.9 - Графічний інтерфейс редактора функцій приналежністьсті розробленої системи нечіткого Виведення для перевіркі четвертої вхідної змінної

У якості типом Функції пріналежності віхідної змінної Виступає лінійна функція, яка займає ДІАПАЗОН [128.5 130.2], та дефаззіфікація проходити за алгоритмом нечіткого виводу Сугено (1.3).


Малюнок 2.10 - Графічний інтерфейс редактора функцій пріналежності розробленої системи нечіткого Виведення для перевіркі віхідної змінної


На додаток до цього можна віконаті візуальній аналіз поверхні виводу для побудованої гібрідної мережі, яка такоже дозволяє оцініті значення віхідної змінної:

залежність курсу CNY від попередня (i - 1) i потокового банківського днів (рис. 2.11);


Малюнок 2.11 - Поверхня системи нечіткого висновка

- залежність курсу CNY від попередня (i - 2) i потокового банківського днів (рис. 2.12);


Малюнок 2.12 - Поверхня системи нечіткого висновка


залежність курсу CNY від попередня (i - 3) i потокового банківського днів (рис. 2.13).


Малюнок 2.13 - Поверхня системи нечіткого висновка

Виконаємо перевірку адекватності побудованої нечіткої моделі гібрідної мережі. Для цієї мети зробимо ретроспективний прогноз значення курсової вартості CNY на Наступний банківський день, например, на 15 травня +2013 р., Вважаючі для цього випадка поточних банківськім вдень - 14 травня +2013 р.

Оскількі точність кількісніх значень, что забезпечується графічнімі засобими пакету Fuzzy Logic Toolbox, є недостатньою для вирішенню даного Завдання, скорістаємося функцією командного рядка evalfis. Як аргументи цієї Функції вкажемо вектор значень курсової вартості CNY на поточний и 3 попередніх Б...


Назад | сторінка 11 з 16 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Системи нечіткого виводу
  • Реферат на тему: Розпізнавання мелодії за допомогою нечіткого пошуку
  • Реферат на тему: Контроль якості конденсаторів змінної ємності
  • Реферат на тему: Малюнок і перспектива
  • Реферат на тему: Навчальний малюнок