дно зробити висновок про надійність електропостачання споживачів, а також вказати величину введеного резерву, якщо такий необхідний.
Для завдання схемної надійності робиться висновок, про надійність схеми РУ у визначенні математичних очікуванні чисел відключень елементів (ліній, трансформаторів, генераторів) і поділів РУ на електрично не зв'язані частини.
2.1 Оцінка режимної надійності
Для виконання головної функції ЕС, тобто забезпечення якості та надійності електропостачання споживачів, сумарний рівень потужності генеруючих агрегатів (располагаемой потужності енергосистеми) повинен бути не менше прогнозованого максимуму навантаження. При рівності зазначених потужностей будь-яке зниження располагаемой потужності або збільшення навантаження призводить до дефіциту потужності і Недовідпуск електроенергії споживачам.
На даному етапі необхідно сформувати імовірнісну модель енергосистеми. Елементами енергосистеми представляються генеруюча частина і навантаження. Для енергосистеми формується ряд розподілу різних її станів (бездефіцитної роботи або дефіциту генерується потужності).
Після цього проводиться визначення величини показників надійності: коефіцієнта надійності (?) і коефіцієнта бездефіцитної роботи (К БД), порівняння їх з нормативними значеннями і робиться висновок про необхідність введення резерву. Введення резерву передбачає збільшення потужності генеруючої частини.
Для формування ймовірнісної моделі і подальшого аналізу показників надійності будемо використовувати дані сумарної потужності навантаження енергосистеми, параметри цього навантаження по періодах року (малюнки 10,11), тривалість періодів річного графіка навантаження, сумарна потужність генеруючої частини енергосистеми, параметри однотипних генераторів.
Сумарну потужність навантаження енергосистеми знаходимо шляхом підсумовування всіх навантажень, а точніше скористаємося еквівалентом навантаження=175 МВт.
Розділимо генератори на всіх електростанціях в енергосистемі на три групи і приймемо наступні параметри генераторів (таблиця 2.1). При цьому величина сумарної потужності генераторів 183 МВт. У таблиці 2.1 пердставлена ??інформація про номінальну потужність генераторів кожної групи, кількості генераторів в кожній групі, коефіцієнті вимушеного простою, який визначається як ймовірність того, що генератор буде непрацездатний в довільно обраний момент часу в проміжках між плановими ремонтами і тривалості планових ремонтів.
Таблиця 2.1. Параметри однотипних генераторів по групах
Номер групи генераторовМощность, МВт, шт.Коеффіціент
вимушеного
простою, о.е.Длітельность
планових
ремонтів, мес.12,520,0080,22630,0080,334040,0080,6
У таблиці 2.4 наведена інформація про тривалість періодів річного графіка навантаження.
Таблиця 2.4 - Тривалість періодів річного графіка навантаження
Тривалості періодів (місяців)/(днів) Зимовий Літній 8/2434/122
2.1.1 Формування ймовірнісної моделі навантаження
На даному етапі необхідно перейти від подієвої моделі навантаження до ймовірнісної моделі у вигляді ряду розподілу випадкової величини. Для цього на основі добових графіків (малюнки 10, 11) визначається тривалість дії кожного навантаження в рік, і будується річний графік навантаження енергосистеми (малюнок 12). Випадковою величиною буде та чи інша потужність навантаження, що виникає на певній ділянці річного графіка навантаження. Ряд розподілу випадкової величини припускає впорядковане опис випадкової величини у формі таблиці, де пронумеровані стану навантаження (номери ступенів графіка навантаження).
Статистичні ймовірності станів визначаємо за формулою:
, (1.1)
де i - номер ступені графіка навантаження;
- тривалість дії навантаження з рівнем на рік.
У загальному вигляді імовірнісна модель представляється поруч розподілу навантаження:
,
де N - кількість інтервалів, відповідних кількості різних ступенів графіка навантажень.
Для спрощення розрахунків скористаємося програмою MS Excel.
Для малюнка 2: 486 год, 1 458 год, 486 ч
при=175 МВт,=140 МВт,=131,25 МВт.
Розрахуємо статистичні ймовірності даних станів:
У таблиці Г.1 додатка Г наведені результати розрахунків для решти станів навантаження
Малюнок 13 - Формування ймовірнісної моделі навантаження в MS Excel
2.1.2 Формування ймовірнісної моделі генеруючої частини
Метою даного етапу є формування ймовірнісної моделі генеруючої частини енергосистеми. Для цього кожне з станів генеруючої частин...
