тній панелі інструментів. Змініть ширину стовпців AK таким чином, щоб всі стовпці помістилися на одній сторінці, і при цьому всі дані і написи в шпальтах були б видні. Для плавної зміни ширини стовпця досить клацнути по букві стовпця мишею (виділити весь стовпець), навести покажчик курсору на межу стовпця (покажчик набуде вигляду двобічної стрілки) і відбуксирувати кордон в потрібне місце.
19. Перевірте себе: приблизний зовнішній вигляд таблиць і діаграми наведений у додатку
. Завершити роботу, зберігши її у файлі work2. xls.
. Запустити EXCEL, повернутися до документа work2. xls і пред'явити його викладачеві.
. Пред'явити викладачеві короткий конспект заняття.
В
В
Заняття 3 - Розрахунок коефіцієнтів математичної моделі на прикладі дослідження операції вирубки листових зразків
Цілі роботи:
закріплення основних прийомів створення і форматування таблиці
закріплення методів побудови точкових графіків
освоєння основних методів обробки багатофакторних експериментів
Постановка завдання:
Досліджується вплив величини зазору Z між пуансоном і матрицею на якість зрізу і силу P, необхідну для вирубки листових зразків.
Заготовки після вирубки оглядають і оцінюють якість зрізу по 3-х бальною шкалою. Найкращим зрізом, оцінюваним в 3 балу, вважається що складається з трьох зон (I - зона скруглення, II - блискучий поясок, III - зона відколу) При цьому зона I повинна мати незначний розмір. Якщо ця зона зростає в порівнянні з найменшою, отриманої при вирубці заготовки з даного матеріалу, або вирубаний зразок має помітний прогин, то якістю зрізу присвоюють оцінку 2 балу. Якщо ж поверхня рвана, з додатковими пасками, то якістю зрізу присвоюють оцінку 1 бал. p align="justify"> Вирубуються гуртки зі сталі 45 і міді в матриці діаметром 25 мм. Товщина заготовок 7 мм. Рівні варіювання зазору, по відношенню до товщини заготовки становлять 0.03, 0.05 і 0.1. p align="justify"> За результатами досвіду необхідно побудувати залежність якості різу і сили вирубки від зазору між пуансоном і матрицею для кожного з використовуваних матеріалів і визначити оптимальні величини зазорів.
Методи рішення з використанням Excel:
При використанні методів планування експерименту досліджуваний об'єкт представляють у вигляді деякого "чорної скриньки", вихідні параметри якого залежать від вхідних параметрів. Математична модель, що відображає зв'язок між вихідними і контрольованими вхідними параметрами записують у вигляді полінома такого вигляду:
(1)
Завданням обробки експерименту є визначення значень коефіцієнтів регресійної моделі. Розрахунок коефіцієнтів виробляють на основі методу найменших квадратів, шляхом мінімізації суми квадратів різниць між експериментальними і розрахованими за моделлю значеннями. Природно, що кількість дослідів в експерименті повинно бути не менше кількості невідомих коефіцієнтів в моделі. p> Для знаходження коефіцієнтів моделей типу (1) в Excel застосовують вбудовану функцію ЛИНЕЙН. Функція ЛИНЕЙН розраховує статистику для ряду з застосуванням методу найменших квадратів, щоб обчислити пряму лінію, яка найкращим чином апроксимує наявні дані. Функція повертає масив, який описує отриману пряму. Оскільки повертається масив значень, функція повинна задаватися у вигляді формули масиву. Рівняння для прямої лінії має наступний вигляд:
y = b + m 1 d 1 + m 2 d 2 +. ( 2)
де залежне значення y є функцією незалежних значень d i . Значення m i - це коефіцієнти, відповідні кожної незалежної змінної d i , а b - це постійна.
Порівняння формул (1) і (4) показує, що якщо в якості змінних d i використовувати значення змінних x i , а також різні функції від x i , то коефіцієнт b у формулі (2) має сенс коефіцієнта b 0 у формулі (1), а коефіцієнти m i - відповідно коефіцієнтів b i , b ij , b ii
Функція ЛИНЕЙН повертає масив значень коефіцієнтів у зворотному порядку {mn; mn-1;.; m1; b}. ЛИНЕЙН може також повертати додаткову регресійну статистику. p> Синтаксис функції: ЛИНЕЙН (Y; D; K; C)
Тут: Y - безліч (зазвичай стовпець) відомих значень y
D - безлі...
