Реферат Прогнозування врожайності різними методами

11,85746

-0,01686454

-0,07312702

11,8432687

+46,83032672

12

10,886905

8,729198

5,426542

11,89966

-0,06882696

-0,07155927

11,8333975

0,027756394

11,3

10,969524

9,177263

6,176686

11,55347

-0,19385244

-0,07551973

11,3624686

0,003902328

17,5

12,275619

9,796934

6,900736

14,33679

0,397867259

-0,02609459

14,7349986

7,645232881

13,1

12,440495

10,32565

7,585718

13,93026

0,196638702

-0,03906748

14,1276666

1,056098587

17,9

13,532396

10,967

8,261974

15,95817

0,567175299

-0,00872643

16,5253867

1,88956183

9,6

12,745917

11,32278

8,874135

13,14354

-0,18901755

-0,06409432

12,956581

+11,26663598

В В В В В В В В 

114,9243312

Визначимо початкові умови експоненціального згладжування при параболічної тенденції:

В В 

Виберемо

Відповідно:

= 1,91758335

= -1,2595453

= -4,60049885

На основі розрахунку початкових умов визначаємо оцінки коефіцієнтів і характеристики згладжених значень.

Розрахунок оцінок коефіцієнтів, характеристик згладжених значень, прогнозних значень по параболічній формі експоненціального згладжування () і квадратів помилок зведемо в таблицю:

yi

Характеристики

Оцінки коефіцієнтів

В В 

S1

S2

S3

a0

a1

a2

3,5

4,0123083

0,322011

-3,12375

7,947147

1,813620275

0,04491565

9,76177562

0,742657215

5,2

5,7486158

1,949992

-1,60162

9,794246

1,862385849

0,045368582

11,6576611

3,450904714

2,2

5,9440311

3,148204