48841
2007
2910
250
727500
8468100
62500
2008
3300
370
1221000
10890000
136900
2009
5246
500
2623000
27520516
250000
Разом
16804
1630
5537240
57249680
540182
В В
Коефіцієнт детермінації вказує міцне відношення між змінними. Зв'язок між Х і У пряма. p> Оцінимо якість рівнянь за допомогою середньої помилки прогнозування
Для розрахунків параметрів рівняння лінійної регресії = a + b В· x вирішуємо систему нормальних рівнянь щодо a і b:
В
6 в€™ a + b в€™ 16804 = 1630
a в€™ 16804 + b в€™ 57249680 = 5537240
a =
16804 (271,7-2800,7 b) +57249680 b = 5537240
b = 0,095
Звідки
а = 271,7-2800,7 в€™ 0,095 = 5,63
Рівняння прийме вигляд
= 5,63 +0,095 х
Таблиця 4Составім додаткову таблицю для розрахунку середньої помилки прогнозування
Роки
Обсяг продажів, тис. руб., Х
Комерційні витрати, тис. руб, У
В В
2004
1158
135
115,64
0,14
2005
1740
154
170,93
0,11
2006
2450
221
238,38
0,08
2007
2910
250
282,08
0,13
2008
3300
370
319,13
0,14
