ГІС - Це географічна інформаційна система. Вона дозволяє картировать об'єкти навколишнього світу, а потім аналізувати їх по величезній кількості параметрів, візуалізувати їх і на основі цих даних прогнозувати найрізноманітніші події та явища. Настільки потужна технологія дозволяє вирішувати за допомогою ГІС величезна кількість завдань, як глобальних, так і приватних. ГІС-технології можуть стояти на службі у всього людства, запобігаючи екологічно катастрофи або допомагаючи вирішувати проблеми перенаселення окремих регіонів. p> Інформаційна система - це величезна база цифрових даних, перетворених в цифровий формат. Вони являють собою деталізовані шари, об'єднані за географічним ознакою і прив'язаних до певної системи координат. Будь-які відбуваються події можуть з успіхом відслідковуватися по такій базі даних. Крім того, з її допомогою можна знайти практично будь-яку точку земної кулі, відстежити рух практично будь-якого об'єкта [15].
У Нині ГІС - це багатомільйонна індустрія, в яку залучені мільйони людей у ​​всьому світі. Так, за даними компанії Dataquest, в 1997 році загальні продажі програмного ГІС забезпечення перевищили 1 млрд. дол США, а з урахуванням супутніх програмних і апаратних засобів ринок ГІС наближається до 10 млрд. ГІС вивчають у школах, коледжах і університетах. Цю технологію застосовують практично в усіх сферах людської діяльності - будь то аналіз таких глобальних проблем, як перенаселення, забруднення території, голод і перевиробництво сільськогосподарської продукції, скорочення лісових угідь, природні катастрофи, так і рішення приватних завдань, таких як пошук найкращого [16]. p> Суть даного методу полягає в накладенні контуру гару, визначеного за космічними знімками з допомогою візуального дешифрування, або автоматичною класифікації, на цифрову карту породного складу лісів та визначення площі вигорілих виділів різних порід дерев [17].
У розробленому Міжнародним Інститутом Ліси алгоритмі картування згарищ закладений ітераційний підхід послідовних наближень при виділенні контурів згарищ із залученням різної додаткової інформації про територію спостереження. Всі процедури обробки здійснюються з одиночним зображенням AVHRR/NOAA. Однак при обробці враховується інформація про вогнища пожеж (hot spots), виявлених при аналізі всієї послідовності супутникових зображень. p> Алгоритм включає п'ять основних етапів обробки супутникового зображення AVHRR/NOAA:
1. Формування тематичного зображення об'єктів, що впливають на статистичні характеристики класу потенційних гарей. p> 2. Формування маски з ділянками потенційних гарей. p> 3. Перший крок уточнення маски потенційних гарей - спільний аналіз шару діючих пожеж, виявлених алгоритмом детектування, і шару потенційних гарей. p> 4. Другий крок уточнення маски потенційних гарей - адаптація порогів виділення згарищ на основі аналізу шару потенційних гарей з пікселями, розташованих у найближчій околиці. p> 5. Третій крок ут...
