факторами на результативний показник надають дію та інші ознаки, що не враховуються, або через складність взаємодії не можуть бути точно враховані. Отже, одне із завдань даного аналізу - визначення тісноти зв'язку між показниками та визначення сили впливу досліджуваних факторів на результативний ознака. Проведемо кореляційно-регресійний аналіз на основі даних приложени я 1
Таблиця 2.3 Матриця коефіцієнтів парної кореляції
Стовпець 1
Стовпчик 2
Стовпець 3
Стовпець 4
Стовпець 1
1
Стовпчик 2
-0,42082308
1
Стовпець 3
0,38271484
-0,2227883
1
Стовпець 4
0,45086753
-0,3643296
0,5775167
1
Отримані лінійні коефіцієнти кореляції свідчать про те, що коефіцієнт народжуваності населення, має більш сильну зв'язок з показником населення на одне лікарняне койку (r = 0,4508), середню зв'язок із співвідношенням шлюбів і розлучень (r = 0,4208), і малу зв'язок з показником середньомісячної нарахованої заробітної платою працівників (r = 0,3827)
Таблиця 2.4 Висновок підсумків
Регресійна статистика
Множинний R
0,548008306
R-квадрат
0,300313104
Нормований R-квадрат
0,195360069
Стандартна помилка
1,440337338
Спостереження
24
Коефіцієнт множинної кореляції (0,548) показує, що між Y (коефіцієнтом смертності) і Х 1 , Х 2 , Х 3 існує сильний зв'язок. Коефіцієнт детер...
