Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Оцінювання кредитних ризиків

Реферат Оцінювання кредитних ризиків





Вважаємо, що матриця A = [X1, ..., Xm] розмірності (nm) формується набором m векторів X1, ..., Xm. Алгоритм обчислювальної процедури самонавчання (навчання без експерта) складається з наступних кроків:

Крок 1. Формуємо матрицю A = [X1, ..., Xm] розмірності (nm), використовуючи набір m векторів X1, ..., Xm. p align="justify"> Крок 2. Обчислюємо сингулярне розкладання матриці A:

A = s1U1V1T + s2 U 2 V2 + ... + Sr U r VrT,

де si - сингулярні числа матриці A, Ui, Vi - відповідно, ліві і

праві сингулярні вектори; r - ранг матриці. Ці сингулярні числа і сингулярні вектори задовольняють наступним співвідношенням:

s1? s2? ... sr? 0, si = UiT AVi, UiT Ui = 1, ViT Vi = 1, i = 1, ..., r. p align="justify"> Крок 3. Довільним чином вибираємо в якості вихідних праві сингулярні вектори Vm1 і Vm2. Визначаємо значення енергії зв'язку для вихідних векторів X1, ..., Xm з Vm1 і Vm2. Результати обчислень значень енергії зв'язку записуємо в таблицю. p align="justify"> Крок 4. Представляємо вихідні вектори X1, ..., Xm на площині обчислених значень енергії зв'язку. p align="justify"> Крок 5. На площині обчислених значень енергії зв'язку формуємо класи і проводимо інтерпретацію отриманих результатів. br/>В 

Рис.4. Блок-схема обчислювального алгоритму процедури самонавчання (навчання без експерта)

7 Рішення задач та інтерпретація результатів


7.1 Рішення задачі класифікації та інтерпретація результатів

кредитний ризик інтелектуальна інформаційна система

У курсовій роботі для інтелектуальної інформаційної системи оцінки кредитів була розроблена процедура навчання з експертом для віднесення кредитів до класу хорошого ( схвалення) кредиту, або до класу В«поганогоВ» (відмова) кредиту.

Для демонстрації результатів рішення задачі класифікації візьмемо з бази даних про клієнтів позичальника, з такими даними:

1 20 4 0 2235 1 3 4 4 3 2 2 33 1 1 2 3 1 1

Даний клієнт зарекомендував себе поганим позичальником.

Лістинг програми вирішення задачі класифікації, який реалізує обчислювальну процедуру навчання з експертом представлений нижче:

function res = training (Z, A1, A2, D) = [1 1 8 4 0 3398 1 4 1 3 1 4 1 39 3 2 2 2 1 1]; = [1 18 квітня 4 3 1098 1 1 4 2 1 4 3 65 3 2 2 1 1 1

2 24 2 3 3758 3 1 1 2 1 4 4 23 3 1 1 1 1 1

1 11 4 0 3905 1 3 2 3 1 2 1 36 3 1 2 3 2 1

1 12 2 3 674 2 4 4 4 1 1 2 20 3 2 1 3 1 1

1 6 4 3 1957 1 4 1...


Назад | сторінка 11 з 20 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Автоматизація розв'язання задачі на находженіе матриці в складі іншої м ...
  • Реферат на тему: Програмування алгоритмів роботи з частинами матриці. Складання програми ви ...
  • Реферат на тему: Універстітет КРОК
  • Реферат на тему: Оцінювання результатів навчання
  • Реферат на тему: Недовіра людей до банківської системи - це перший крок до создания якісно Н ...