еляції завжди приймає значення в інтервалі
тобто при r> 0 - позитивна кореляція, при r = 0 - немає кореляції, при r <0 - негативна кореляція.
Для тих же n пар даних (x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn) можна встановити залежність між x і y. Формула, що виражає цю залежність, називається рівнянням регресії (або лінією регресії), і її представляють у загальному вигляді функцією
у = а + b х.
Для визначення лінії регресії (ріс.4.19) необхідно статистично оцінити коефіцієнт регресії b і постійну a. Для цього повинні бути виконані наступні умови:
) лінія регресії повинна проходити через точки (x, y) середніх значень x і y.
) сума квадратів відхилень від лінії регресії значень y по всіх точках повинна бути найменшою.
) для розрахунку коефіцієнтів а і b використовуються формули
В В
Тобто рівнянням регресії можна апроксимувати реальні дані.
В
Рис. 6. Приклад лінії регресії
Список літератури
1. Ю.І. Ребрин. Управління якістю. Навчальний посібник. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.
2. Гаффорова Є.Б. Управління якістю: Навчальний посібник. - Владивосток, 2001
. Загальне управління якістю/За ред. О.П. Глудкін. М., 2001
. Федюкін В.К. Методи оцінки та управління якістю промислової продукції. М., 2001
