показники, представлені в таблиці 9.
Таблиця 9 - Дані для регресійного аналізу
дата t курс $ до єни
У результаті проведення регресійного аналізу отримуємо кілька таблицю:
Таблиця 10 - Регресійна статистика
Множинний R0, 85R-квадрат0, 73Нормірованний R-квадрат0, 69Стандартная ошібка4, 09Наблюденія11 = 0,85 свідчить про наявність тісного і статистично значущою зв'язку між часом і динамікою вартості долара до ієни.
Коефіцієнт детермінації = 0,73, показує, що зміна вартості долара до ієни на 73% визначається часом.
Таблиця 11 - Дисперсійний аналіз
dfSSMSFЗначімость FРегрессія1406, 04406,0424,210,000824 Остаток9150, 9116,764,35 Ітого10556, 95 З даної таблиці можна зробити висновок про те то шукане рівняння регресії вважається статистично значимим, так як F розр > F тпбл , 24,21> 4,35.
Таблиця 12 - Оцінка коефіцієнтів регресії
КоеффіціентиСтандартная
Таким чином, рівняння, що характеризує залежність між вартістю долара до ієни і часом, виглядає наступним чином:
y = - 1,92 t + 108,97
Тобто, з кожним місяцем, вартість долара до єни зменшується на 1,92 ієни.
В
Рис 3. Графік динаміки вартості долара до єни і прогнозне очікування вартості
Розглянемо, як відображає динаміку вартості акцій, поліноміальний рівняння тренду для цього скористаємося наступними показниками в таблиці 13.
Таблиця 13 - Показники для регресійного аналізу
датакурс $ до єни Y tt ^ 2 У результаті проведення регресійного аналізу отримуємо кілька таблицю:
Таблиця 14 - Регресійна статистика
Множинний R0, 85R-квадрат0, 73Нормірованний R-квадрат0, 67Стандартная ошібка4, 263Наблюденія11
Коефіцієнт детермінації = 0,73, показує, що зміна вартості долара до ієни на 73% визначається часом, так як коефіцієнт детермінації лінійного рівняння теж дорівнює 0,73, то проводити подальший регресійний аналіз немає сенсу, в зв'язку з тим, що два цих рівняння дають однакову залежність вартості долара до єни від часу.
В
Рис 4. Графік динаміки вартості долара до єни і прогнозне очікування вартості
За результатами прогнозування видно, що очікується значний сп...
