ефіцієнт конкордації застосуються для визначення тісноти зв'язку між довільним числом ранжируваних ознак і обчислюється за формулою: В
де т - кількість факторів, п - число спостережень, S - відхилення суми квадратів рангів від середньої квадратів рангів.
Таблиця 9.2. Розрахункова таблиця для визначення коефіцієнта конкордації. p align="justify"> № п/пФонд ЗП, тис.р, y i Середньомісячна ЗП робочого підпр, р/міс, x 1i продуктивність праці одного робітника, р./чол, x 2i RyRx1Rx2Сумма строкКвадрати 97548753
За величиною коефіцієнта конкордації можна сказати, що зв'язок між ознаками сильна.
.2 Множинний коефіцієнт кореляції
Множинний коефіцієнт кореляції характеризує ступінь тісноти лінійної статистичної зв'язку між результативним і лінійної комбінацією факторних ознак. При наявності 2-х факторних ознак він має вигляд:
В
де - факторна дисперсія; - залишкова дисперсія; - загальна дисперсія результативної ознаки.
Факторна, залишкова і загальна дисперсії результативної ознаки визначаються таким чином:
В
де - відповідно розрахункове, середнє і емпіричне значення результативної ознаки.
Для визначення множинного коефіцієнта кореляції використовується допоміжна таблиця 9.3.
Таблиця 9.3. Розрахункова таблиця для визначення множинного коефіцієнта кореляції. p align="justify"> № п/пФонд ЗП, тис.р, y i Розрахуємо середнє значення результативної ознаки:
В
Розрахуємо дисперсії:
В
Множинний коефіцієнт кореляції:
В
.3 Парні коефіцієнти кореляції
Парні коефіцієнти кореляції розраховуються за такими формулами:
В
Між фондом ЗП і середньомісячної ЗП робітника підприємства існує прямий сильний зв'язок.
В
Між фондом ЗП і продуктивністю праці існує пряма сильна зв'язок.
В
Між середньомісячної ЗП робітників підприємства і продуктивністю праці існує сильна прямий зв'язок.
.4 Приватні коефіцієнти кореляції
Приватні коефіцієнти кореляції служать для оцінки внеску під множинний коефіцієнт кореляції кожного з факторів, характеризують ступінь тісноти зв'язку між двома ознаками х
