фіцієнта асиметрії полягає в тому, що його величина залежить від наявності в сукупності різко виділяються одиниць. У таких випадках рекомендують або виключити з аналізу різко відрізняються одиниці, або, використовувати структурні показники асиметрії. p align="justify"> Структурні показники (коефіцієнти) асиметрії характеризують асиметричність тільки в центральній частині розподілу, тобто основної маси одиниць, і на відміну від моментного коефіцієнта не залежать від крайніх значень ознаки. Найбільш часто застосовують структурний коефіцієнт асиметрії, запропонований англійським статистиком К. Пірсоном.
У розподілі населення Ленінградської області за величиною середньодушових грошових доходів у 2002 році спостерігалася незначна лівостороння асиметрія, а також вона була несуттєво сильніше на периферії. А в 2007 і 2011 роках спостерігалася незначна правостороння асиметрія. p align="justify"> Іншим властивістю рядів розподілу є ексцес. Під ексцесом розуміють гостровершинності або плосковершінних розподілу порівняно з нормальним розподілом при тій же силі варіації. Іншими словами, ексцес - це відхилення вершини емпіричного розподілу вгору або вниз від вершини кривої нормального розподілу. При цьому ексцес визначається тільки для симетричних або помірно симетричних розподілів.
У 2002 році спостерігався позитивний ексцес, це означає, що розподіл населення за середньоособовому грошовому доходу було більш островершинним, ніж нормальний розподіл. Позитивний ексцес свідчить про те, що в 2002 році в сукупності даних є слабоварьірующее за цією ознакою ядро. У 2007 і 2011 роках спостерігався негативний ексцес, тобто розподілу більш плосковершінние, ніж нормальні. У таких розподілах варьирующего за цією ознакою ядра немає і одиниці розсіяні по всім значенням середньодушового доходу більш рівномірно. p align="justify"> Крім вищезазначених, існує група показників, що характеризують розподіл доходів з боку рівномірності і нерівномірності доходів. Ці показники засновані на зіставленні двох рядів накопичених частот, один з яких є частка отримують дохід у певному інтервалі його зміни, а другий ряд - частка цих же груп у загальній сумі всіх доходів. p align="justify"> Вони відносяться до системи оцінок, відомої як методологія Парето - Лоренца - Джині, широко використовуваної в зарубіжній соціальній статистиці. Між рівнем доходів і числом їхніх одержувачів існує зворотна залежність, названа Законом Парето. Американський статистик і економіст О. Лоренц розвинув цей закон, запропонувавши його графічне зображення у вигляді кривої, що отримала назву "крива Лоренца". p align="justify"> Крива Лоренца - являє собою криву в системі координат. Графік являє собою замкнуту криву, що нагадує лук. Простір усередині кривої є абсолютна рівність доходів сімей. Чим сильніше натягнута тятива лука Лоренца, тим більша нерівність сімей за рівнем доходів. p align="jus...
