а4, 000167,000,000 АКDillai's Trace (далі Пілл), 1782,66112,00 ol507, 00o', 002Wilks 'Lambda (Лямбда Уїлкса), 8272,74012,000442,132,001 Hotelling's Trace (далі Хоттелінга), 203,80512,000197,000,001 Roy's Largest Root (Максі-мінімальний характеристичний корінь за методом Роя), 1697,159 ь4, 000167,000,000
Тут проводиться розрахунок величин, традиційних для загальної лінійної моделі. Грунтуючись на критерії "Слід Пілл" ("Pillai's Trace"), слід відхилити нульову гіпотезу про те, що між чотирма віковими групами не спостерігається відмінностей ні для однієї з залежних змінних (значення р = 0,002). p align="justify"> Для перевірки, які з чотирьох залежних змінних в чомусь різняться між собою, були проведені одномірні тести. Результати цих тестів повністю відповідають результатам окремого одновимірного дисперсійного аналізу для кожної залежної змінної. p align="justify"> Відзначимо те, що для систолічного і діастолічного тисків, рівнів холестерину і цукру в крові виходять такі значення ймовірності помилки р: 0,153, 0,002, 0,267 і 0,688 відповідно. Причиною сумарною значимості, повчати в результаті багатовимірного тесту, є насамперед значущі відмінності для діастолічного тиску. p align="justify"> Для досвідчених статистиків, добре знайомих з тонкощами багатовимірних методів, SPSS може запропонувати надмірна кількість різноманітних можливостей в галузі дисперсійного аналізу.
В першу чергу можна використовувати різноманітні можливості процедури MANOVA, доступною відтепер тільки через командний синтаксис. Ця процедура дозволяє проводити простий і множинний регресійний аналіз, дискримінантний аналіз, канонічний аналіз, аналіз головних компонентів та ін Однак складність роботи з завданням параметрів може скласти деякі труднощі для менш досвідчених користувачів. br/>
Класифікація змінних
. Кілька кількісних незалежних і одна кількісних залежна змінні
<# "297" src = "doc_zip21.jpg"/> <# "justify"> Ненормальне розподіл або ранговая шкала -
В· R Спірмена; <# "justify"> 3. Рівнева (або якісна) незалежна і кількісна залежна змінні:
Для оцінки зв'язку між залежною і незалежною змінною використовується угруповання даних за допомогою категорій. Тому в подібних випадках незалежна змінна називається групуючій. Групує мінлива виступає в якості "чинника" в той час, як залежна змінна розглядається як "відгук". p align="justify"> Візуальна оцінка зв'язку між фактором і відгуком проводиться за допомогою діаграм розмаху (ящикових діаграм)
<# "justify"> Ненормальне розподіл або ранговая шкала -
В· Н-тест Крускала і Уолліса <# "justify"> 4. Дихотомическая незалежна і кількісна залежна змінні:
Для оцінки зв'язку між залежною і незалежною змінною використовується поділ вибірки на дві підвибірки за допомогою дихотомічної групуючій змінної. Г...
