Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Лінійний множинний регресійний аналіз

Реферат Лінійний множинний регресійний аналіз





МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ХЕРСОНСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ Уневерситет

КАФЕДРА ЕКОНОМІЧНОЇ КІБЕРНЕТИКИ







Реферат

по дисципліни: "Методи аналізу даних"

на тему: "Лінійний множинний регресійний аналіз"






Виконав:

Студент гр. 4ЕК2

Приходько Е.А.

Перевірив:

Викладач

больовий Г.А.







Херсон-2008


Зміст


1. Регресійний аналіз

2. Основи лінійного регресійного аналізу

3. Множинна лінійна регресія

4. Лінійний множинний регресійний аналіз


1. Регресійний аналіз


Якщо розрахунок кореляції характеризує силу зв'язку між двома змінними, то регресійний аналіз служить для визначення виду цього зв'язку і дає можливість для прогнозування значення однієї (залежної) змінної відштовхуючись від значення інший (незалежною) змінної. Для проведення лінійного регресійного аналізу залежна змінна повинна мати интервальную (або порядкову) шкалу. У той же час, бінарна логістична регресія виявляє залежність дихотомічної змінної від якоїсь іншої змінної, що відноситься до будь-якої шкалою. Ті ж умови застосування справедливі і для пробитий-аналізу. Якщо залежна змінна є категоріальної, але має більше двох категорій, то тут підходящим методом буде поліноміальний логістична регресія можна аналізувати і нелінійні зв'язки між змінними, які відносяться до інтервального шкалою. Для цього призначений метод нелінійної регресії. br/>

2. Основи лінійного регресійного аналізу

Розділ багатовимірного статистичного аналізу, присвячений відновленню залежностей, називається регресійним аналізом. Термін "лінійний регресійний аналіз "використовують, коли розглянута функція лінійно залежить від оцінюваних параметрів (від незалежних змінних залежність може бути довільній). Теорія оцінювання невідомих параметрів добре розвинена саме в випадку лінійного регресійного аналізу. Якщо ж лінійності немає і не можна перейти до лінійної задачі, то, як правило, хороших властивостей від оцінок очікувати не доводиться. Продемонструємо підходи у разі залежностей різного виду. Якщо залежність має вигляд многочлена (полінома)


В 

то коефіцієнти многочлена можуть бути знайдені шляхом мінімізації функції


В 

Функція від t не обов'язково повинна бути многочленом. Можна, наприклад, додати періодичну складову, відповідну сезонних коливань. p> Добре відомо, наприклад, що інфляція (зростання споживчих цін) має чітко виражений річний цикл - в середньому ціни найшвидше зростають взимку, в грудні - Січні, а найповільніше (іноді в середньому навіть падають) влітку, в липні - серпні.

Нехай для визначеності


В 

тоді невідомі параметри можуть бути знайдені шляхо...


сторінка 1 з 5 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Дослідження лінійного регресійного аналізу вантажоперевезень в РБ за 2011-2 ...
  • Реферат на тему: Лінійний множинний регресивний аналіз
  • Реферат на тему: Регресійний аналіз залежності між рівнем індексу споживчих цін непродовольч ...
  • Реферат на тему: Основи практичного використання прикладного регресійного аналізу
  • Реферат на тему: Регресійний аналіз