align="justify"> Оцінка якості роботи НС? наприклад, среднеквадратическая помилка виходу мережі на навчальній множині з n прикладів така:
,
де? синаптичні коефіцієнти,? для стійкості роботи мережі, тобто при зміні менше інтерпретація відповідей не змінюється,? вага-го прикладу в навчальній вибірці,? реальний вихід,? бажаний вихід
-Го прикладу. Пред'явлення мережі навчальної вибірки можна робити до тих пір, поки помилка не стане менше заданої або поки не перестане змінюватися протягом кількох «епох»? показів вибірки [23]. Як правило, нейронні мережі виявляються найбільш ефективним способом класифікації, тому що генерують фактично велике число регресійних моделей (які використовуються у вирішенні задач класифікації статистичними методами).
Далі розглядається застосування нейронних мереж для процесу скорингу.
2 ЗАСТОСУВАННЯ ПРОГРАМИ STATISTICA NEURAL NETWORKS ДЛЯ ОЦІНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ФІЗИЧНИХ ОСІБ У РОСІЙСЬКИХ БАНКАХ
2.1 Опис можливостей програми STATISTICA 8 Neural Networks
Обробка анкет і вирішення завдання класифікації проводилася за допомогою пакету «Нейронні мережі» програми STATISTICA 8 Neural Networks (SNN). STATISTICA ? це інтегрована система, призначена для статистичного аналізу та обробки даних. Вона включає в себе широкий набір аналітичних процедур і методів: більше 100 різних типів графіків, описові та внутрішньогрупові статистики, розвідувальний аналіз даних, кореляції, швидкі основні статистики і блокові статистики, інтерактивний імовірнісний калькулятор, T-критерії (і інші критерії групових відмінностей), таблиці частот, спряженості, прапорів і заголовків, аналіз багатовимірних відгуків, множинна регресія, непараметричні статистики, загальна модель дисперсійного і коваріаційного аналізу, підгонка розподілів, видобуток даних, нейронні мережі та багато іншого.
Продукти серії STATISTICA засновані на найсучасніших технологіях, повністю відповідають останнім досягненням в області IT, дозволяють вирішувати будь-які завдання в області аналізу і обробки даних, ідеально підходять для вирішення практичних завдань в маркетингу, фінансах, страхуванні, економіці , бізнесі, промисловості, медицині тощо
Система STATISTICA виробляється фірмою StatSoft Inc. (США), заснованої в 1984 р. в місті Тулса (США). Перші програмні продукти були призначені для обробки соціологічних даних. У 1986 р. починається робота по створенню інтегрованих статистичних пакетів комплексної обробки даних.
Система STATISTICA має понад півмільйона зареєстрованих користувачів у всьому світі. Користувачами системи є найбільші університети, дослідницькі центри, компанії, банки всього світу, державні установи [26].
Це програмне забезпечення є повнофункціональної, потужною і швидкою середовищем аналізу нейромережевих моделей, відповідає найбільш сучасним вимогам, з автоматичним навчанням і порівнянням якості навчання, і технологіям у сфері роботи з нейронними мережами і показує високий рівень продуктивності, призначене для проведення нейромережевих досліджень в промисловості, маркетингу, фінансах, геологорозвідки та інших галу...
