казати параметри конфігурації моделі за допомогою команди Simulation-ConfigurationParameters. Так як модель дискретна, то в полі «Solver» необхідно вибрати «Discrete (no continuous states)».
Результат - модель системи та порожнє вікно реєстратора (додаток 2 малюнок 3).
Розглянемо запуск процесу виконання моделі.
Включити симулювання (моделювання) можна командою Simulation => Start (або кнопкою на панелі інструментів моделі). У вікні Scope відображаються графіки сигналів.
В якості вихідних даних задаються числові значення податкової ставки, рентабельності, початкового капіталу фірм.
У відповідних блоках заповнюються поля: InitialCondition (Початкова умова) для блоку Інтегратор і ConstantValue (значення константи) для блоків констант Rntb і TaxRate.
Засоби управління експериментом - це діалогові вікна констант-факторів: ставки податку та рентабельності. Подвійним клацанням миші відкриваються вікна і змінюються значення факторів. Встановлюються для підприємств різні ставки податків і рентабельності, змінюється початковий капітал підприємств.
Засоби відображення інформації про показники експерімет - це графопостроители Scope та індикатори чисел Display.
На перших етапах роботи повна автоматизація планування експериментів і обробки результатів недоцільна, оскільки студент отримує готові результати, що не проявивши активності, творчості, пошуку. Після ручного управління експериментом, коли покращився розуміння і знання предмета дослідження, можна приступити до автоматизації планування та управління експериментом.
В ході лабораторної роботи передбачається використання двох варіантів управління експериментом:
. Зміна параметрів моделі вручну (внесення вручну змін до відповідних блоки: InitialCondition (Початкова умова) для блоку «Business» (Бізнес-Інтегратор) і ConstantValue (значення константи) для блоків констант Rntb і TaxRate (або задавати значення змінних Rntb і TaxRate в робочому середовищі MatLab).
. Автоматичне планування і керування експериментом. Для цього складається програма мовою Matlab у файлі з розширенням. M.
Розглянемо варіант програми «taxrate02.m» управління експериментом для визначення оптимальної ставки оподаткування прибутку підприємства.
Нехай побудована раніше модель збережена в робочій папці Work середовища MatLab у файлі «taxrate2.mdl».
Попередньо обов'язково необхідно вказати параметри конфігурації моделі за допомогою команди Simalation-ConfigurationParameters. Так як модель дискретна, то в полі «Solver» необхідно вибрати «Discrete (no continuous states)» (опис див. вище).
Також обов'язково необхідно відкрити окреме вікно побудови графіків для блоку Scope (подвійним клацанням) і в ньому налаштувати ScopeParameters (Параметри вікна Scope - графічний пристрій). Для цього у вікні Scope слід натиснути другу кнопку на панелі інструментів і на закладці DataHistory вікна ScopeParameters встановити прапорець «Save data to work space» («Зберегти дані в робочу область») і задати ім'я змінної ScopeData і її формат Array (опис див вище ).
Текст m-файлу «taxrate02.m» має наступний вигляд:
% визначення оптимальної ставки оподаткування прибутку підприємства.
TaxRate=[0:0.05:0.7]% План-вектор експерименту за ставкою податку
hold on
% Дозволити додаток графіка криви...
