1.06100.61100.21апрель100.14100.11101.57100.58100.07100.23100.23100.23май100.27100.01101.25100.43100.21100.09100100.19июнь99.84100.35100.999.75100.29100.37100.1699.95июль100.84101.13101.1100.37100.47100.23100.42100.45август100.65102.26101.19100.48100.78100.36100.5100.48сентябрь100.61101.67101.38100.64101.19100.38100.5100.87октябрь100.61102.03101.04100.33100.6100.45100.26100.5ноябрь100.87101.12100.67100.32100.7100.04100.16100.46декабрь100.38100.48100.34100.23100.53100.42100.33100.19 На графіка цін одержані після індексації малюнок 2 і малюнок 4 графічного додатку, стає помітно падіння середнього рівня цін. Особливо добре це помітно в цінах 2006 року.
Після підтвердження припущення про те, що середній рівень цін на квадратний метр падає переходимо до наступного пункту зі списку цілей:
- Перевірити існування зв'язку між ціною на нерухомість і міграцією населення.
3.3 Перевірка існування зв'язку між ціною на нерухомість і міграцією населення
Для цього знайдемо основні статистичні показники по роках для всіх трьох, абсолютного (поточного) і відносних (індексованих) цін.
Результатом проведеної статистичної оцінки зібраних таблиця показників ціни на квадратний метр на нерухомість по роках, представлених в додатку А на сторінці 48-49.
Складемо зведену таблицю графами якій будуть:
- рік
- Вартість одного квадратного метра в цінах поточного року
- Вартість одного квадратного метра в цінах 2013
- Вартість одного квадратного метра в цінах 2006 року
- Число угод
- Вибуло
- Прибуло
- Середня заробітна плата
- Квартплата
Сама таблиця знаходиться у додатку А на сторінці 50.
Для цієї таблиці проведемо кореляційний аналіз за зведеній таблиці. Результати аналізу кореляційної таблиці показали з сильну зв'язок між числом угод і міграцією населення в обох напрямках. Для прибуває населення коефіцієнт кореляції склав 0.902175, для виїжджаючих - 0.81374.
3.4 Формалізація зв'язку
Для встановлення виду і параметрів рівняння зв'язує міграцію населення і кількість угод з нерухомістю застосуємо регресійний аналіз. Для цього перевіримо найбільш часто застосовні регресійні моделі, в першу чергу логарифмічну, що є лінеаризація статечної функції, яка широко використовується в економетричних дослідженнях при вивченні попиту [15].
Перевірка полінома другого ступеня.
Оцінка рівняння регресії.
Визначимо вектор оцінок коефіцієнтів регресії. Відповідно до методу найменших квадратів, вектор s виходить з виразу:
=(XTX) - 1 XTY (24)
Матриця X представлена ??в таблиці 7.
Таблиця 7 - Матриця значень X
15.136.5126.2942.4333.414.725.8722.2834.4127.6916.136.9637.6148.542.7114.795.7422.9432.9227.4815.886.8434.5746.7340.1914.345.6918.8432.424.715.846.7934.0946.1139.6515.085.8725.834.529.8416.516.9742.3948.6145.3915.576.0931.0637.1133.9516.857.1946.9251.749.2515.656.3931.9440.8636.1216.897.4947.4356.1151.5914.895.8123.9433.7428.42
Матриця Y представлена ??в таблиці 8.
Таблиця 8 - Матриця значень Y
27172707376340870976412161018131511781437301
Матриця XT представлена ??в таблиці 9.
Таблиця 9 - Транспонована матриця значень X
111111111111115.134.726.134.795.884.345.845.086.515.576.855.656.894.896.515.876.965.746.845.696.795.876.976.097.196.397.495.8126.2922.2837.6122.9434.5718.8434.0925.842.3931.0646.9231.9447.4323.9442.4334.4148.532.9246.7332.446.1134.548.6137.1151.740.8656.1133.7433.427.6942.7127.4840.1924.739.6529.8445.3933.9549.2536.1251.5928.42
Множимо матриці, (XTX), результат представлений в таблиці 10.
Таблиця 10 - Множення транспонований матриці значень X на матрицю значень X
1478.2790.21446.1586.13510.3878.27446.07510.322590.333354.752942.690.21510.325862942.363838.243354.37446.12590.332942.3615312.1319562.3517278.33586.133354.753838.2419562.3525339.422224.14510.382942.63354.3717278.3322224.1419561.76
У матриці, (XTX) число 14, що лежить на перетині 1-го рядка і 1-го стовпця, отримано як сума добутків елементів 1-го рядка матриці XT і 1-го стовпця матриці X
Множимо матриці, (XTY), результат п...
