(1)
де Ф - безліч операторів обчислення вихідних характеристик (тут і надалі індекси о, т, k множин, що вказують на цікаві (k ) елементи оригіналу (о) і моделі (т), опущені з метою спрощення запису).
Відображення станів . У ряді випадків, зокрема для систем зі структурним принципом управління, отримав поширення інший підхід. Для кожного елемента вибирається певний параметр s (іноді кілька параметрів), значення якого змінюється в ході функціонування елемента і відображає його стан в поточний момент часу z (t). Безліч таких параметрів по всіх п = елементам системи {zn} відображає стан системи Z (t). Функціонування системи представляється у вигляді послідовної зміни станів: Z (t 0 ), Z (t 1 ) .... Z (Т). Безліч {Z} можливих станів системи називають простором станів. Поточний стан системи в момент часу t ( ) відбивається у вигляді координати точки в n-вимірному просторі станів, а вся реалізація процесу функціонування системи за час Т - у вигляді деякої траєкторії.
Якщо відомо початковий стан системи Z В° = Z (t 0 ), то можна визначити її стан в будь-який момент t , належить інтервалу Т, коли відома залежність
(2)
Тоді вихідні характеристики визначаться за формулою
V = G (Z, Т}. (3)
Створена концептуальна модель повинна бути перевірена на адекватність досліджуваного об'єкта. Оскільки на даному етапі можливий тільки умоглядний аналіз і експеримент, бажано, щоб таку перевірку виконували експерти, а не розробник моделі. br/>
2. Підготовка вихідних даних
Збір фактичних даних. При створенні концептуальної моделі виявляються якісні (функціональні) і кількісні параметри об'єкта і зовнішніх впливів X. Для кількісних параметрів необхідно визначити їх конкретні значення, які будуть використані у вигляді вихідних даних при моделюванні. Це трудомісткий і відповідальний етап роботи. Він істотно впливає на успіх моделювання. Очевидно, що достовірність результатів моделювання однозначно залежить від точності і повноти вихідних даних.
На ранній стадії створення концептуальної моделі найчастіше виявляється частина параметрів, які виразно увійдуть в модель. За цими параметрами збір вихідних даних можна вести паралельно з розробкою концептуальної моделі. У міру уточнення концептуальної моделі визначаються інші параметри. Збір вихідних даних ускладнюється з наступних причин. По-перше, значення параметрів можуть бути не тільки детермінованими, а й стохастичними. По-друге, не всі параметри виявляються стаціонарними. Особливо це відноситься до параметрів зовнішніх впливів. По-третє, завжди йдеться про моделювання неіснуючої (проектованої, модернізованої) системи або системи, яка повинна функціонувати в нових умовах. p align="justify"> Велика частина параметрів - це випадкові величини за своєю природою. Однак з метою спрощення моделі часто багато з них представляються детермінованими середніми значеннями. Це можна робити, якщо випадкова величина має невеликий розкид, або у випадку, коли для досягнення мети моделювання досить вести розрахунок за середнім значенням. Наприклад, продуктивність процесора може бути задана певною кількістю операцій, виконуваних в одиницю часу. Але ця кількість детерміновано тільки для певної суміші операцій, які може виконувати процесор. Підміна в розрахунках випадкових значень параметрів детермінованими величинами повинна проводитися обдумано, так як вона може призвести до похибок моделювання. Під впливом випадкових факторів результати функціонування системи не тільки піддаються розсіюванню, але можуть також отримати зсув своїх за середні значення. p align="justify"> При створенні моделі може мати місце і зворотне явище - детерміновані параметри представляються випадковою величиною. Робиться це при інтеграції елементів системи або зовнішніх впливів з метою скорочення розмірності моделі. Наприклад, при виконанні програми НД обробляється цілком певну кількість даних. При наступному виконанні цієї програми може оброблятися інше, але теж певна кількість даних. Для моделювання багаторазового виконання програми можна задати всю сукупність кількостей даних або підмінити це безліч значень випадкової величиною з певним законом розподілу. p align="justify"> Підбір закону розподілу. Для випадкових параметрів організовується збір статистики і подал...
