и номінального вимірювання можуть служити національність або місце проживання.
Порядкові виміру
Вимірювання на порядковому (ординальне) рівні передбачає, що ми здатні упорядкувати об'єкти за ступенем вираженості властивості або ознаки, тобто визначити для них ставлення В«більше-меншеВ». Наприклад, ми можемо говорити про низький, середній або високий соціальний статус чи низькою, помірної або високої комунікабельності. Однак у випадку порядкового виміру ми не можемо визначити точно, наскільки велика відстань між сусідніми категоріями. Іншими словами, ми не можемо стверджувати, що людина, яка отримала оцінку В«3В» за шкалою популярності, в три рази більш популярний, ніж отримав оцінку В«1В», або що відстань між категоріями В«48В» і В«45В» по порядкової (ординальне) шкалою дорівнює відстані між категоріями В«22В» і В«19В». Іншими словами, ординальне вимір задає відношення порядку між категоріями якогось властивості, але не дозволяє говорити про те, В«на скількиВ» або В«у скільки разівВ» одна категорія більше іншої, тобто ні точка відліку (абсолютний нуль), ні одиниця виміру тут не можуть бути визначені.
Інтервальний рівень вимірювання
Про інтервальному рівні вимірювання можна говорити тоді, коли ми здатні не тільки визначити кількість даного нас властивості в емпіричних спостереженнях, але також визначити рівні відстані між категоріями, тобто ввести одиницю виміру. Відповідно числове приписування стає тут менш довільним: об'єкту (спостереженню) присвоюється число, відповідне кількості вимірюваного властивості, тобто ми можемо встановити відносини рівності вже не між самими об'єктами, а між інтервалами числовий шкали: рівні різниці чисел відповідають рівним разностям значень вимірюваної властивості чи ознаки. Класичний приклад інтервального вимірювання в фізичних науках - це вимірювання температури по шкалою Цельсія (або Фаренгейта). Одиниці виміру - градуси - рівні, однак В«0В» - Це довільна точка. При 0 В° С вода замерзає, проте властивість В«мати температуру В»аж ніяк не зникає. Якщо нульова точка неабсолютності, то безглуздо стверджувати, що 30 В° С припускають в три рази більше властивості В«ТемператураВ», ніж 10 В° С.
Шкала температури Кельвіна, як відомо, починається з абсолютного нуля, і цей абсолютний нуль має певний фізичний зміст (Згадайте термодинаміку), так що можна навіть сказати, що тут В«температура кінчається В». Шкала Кельвіна - це шкала відносин. Те ж можна сказати і про фізичному вимірі відстаней, зокрема, про вимір росту. Людина, має зріст в 2 метри, в два рази вище дитини, чий зріст 1 метр. Вік людини, дохід - інші приклади шкали відносин. p> Навіщо враховувати рівень вимірювання?
перше, відзначимо, що наш виклад існуючих уявлень про рівні виміру - нехай воно і було далеко не повним, дозволило помітити, що хоча приписування чисел об'єктам можливо практично завжди, далеко не всі операції над отриманими числами будуть мати якийсь сенс. Відповідно далеко не всі методи угруповання і статистичного аналізу даних доречні для номінального або, скажімо, інтервального рівня вимірювання (з ними соціологам найчастіше доводиться мати справу). Існують різні техніки аналізу для різних рівнів вимірювання змінних. Спеціальні методи побудови соціологічних шкал, про які буде говоритися далі, також засновані на певних уявленнях про метриці змінних, тобто про рівень їх вимірювання. Всі ці міркування повинні бути прийняті до уваги і при конструюванні інструменту збору да нних, наприклад, опитувальника. Якщо ми хочемо аналізувати змінну В«освітаВ» принаймні на інтервальному рівні, нам, ймовірно, краще використовувати показник В«кількість років, витрачених на отримання освіти В»і включити в анкету відповідні питання. Однак якщо наша мета Вѕ всього лише показати, що особи з вищою освітою або вченим ступенем частіше виписують науково-популярні журнали, досить буде використовувати звичні В«ОрдинальніВ» категорії Вѕ неповну середню, середню, вищу і т.п. (До речі, при аналізі вони, можливо, будуть розглядатися як номінальні).
Важливо пам'ятати, що кожна змінна може бути виміряна на різних рівнях. Вибір визначається практичними міркуваннями, вимогами до якістю вимірювання (як правило, існує зворотна залежність між рівнем і якістю вимірювання, про що ще буде говоритися далі), передбачуваної стратегією аналізу даних. Практично завжди дані, що дозволяють отримати високий рівень вимірювання, можуть бути перегруповані так, що рівень вимірювання стане нижче (зворотне твердження, на жаль, невірно). Наприклад, при аналізі ми можемо розбити наших респондентів на три вікові категорії, хоча в опитуванні використовували сім. Важливо, однак, і та обставина, що дослідник, використовує наші дані для вторинного або порівняльного аналізу (можливо, ми й самі захочемо до них повернутися) зможе користуватися В«сиримиВ» більш дробовими категоріями.
5 Загальні правила конструювання опитувальників
Дослід...
