бці методами укрупнення інтервалів, ковзаючи щей середньої і аналітичного вирівнювання.
Одним з найбільш простих методів вивчення основ ної тенденції в рядах динаміки є укрупнення інтервалів. Він заснований на укрупненні періодів часу, до яких відносяться рівні ряду динаміки (одночасно зменшується кількість інтервалів). Наприклад, ряд щодобового випуску продукції замінюється поруч місячного випуску продукції і т.д. Середня, обчислена за укрупненими інтервалам, дозволяє виявляти напрям і характер (прискорення або уповільнення зростання) основної тенденції розвитку.
Виявлення основної тенденції може здійснюватися також методом ковзної (рухомого) середньої. Сутність його полягає в тому, що обчислюється середній рівень з певного числа, зазвичай непарного (3, 5, 7 і т.д.), перших за рахунком рівнів ряду, потім - з такого ж числа рівнів,, але починаючи з другого за рахунком, далі - починаючи з третього і т.д.
таким чином, середня як би "ковзає" по ряду динаміки, пересуваючись на один термін.
Недоліком згладжування ряду є В«укороченняВ» згладженого ряду в порівнянні з фактичним, а слідчий але, втрата інформації.
Розглянуті прийоми згладжування динамічних рядів (укрупнення інтервалів і метод ковзної середньої) дають можливість визначити лише загальну тенденцію розвитку явища, більш-менш звільнену від випадкових і хвилеподібних коливань. Однак отримати узагальнену статистичну модель тренду за допомогою цих методів не можна.
Для того щоб дати кількісну модель, що виражає основну тенденцію зміни рівнів динамічного ряду в часі, використовується аналітичне вирівнювання ряду динаміки.
Основним вмістом методу аналітичного вирівнювання в рядах динаміки є те, що загальна тенденція розвитку розраховується як функція часу:
Е·t = F (t)
де Е· t - рівні динамічного ряду, обчислені по відповідному аналітичному рівняння на момент часу. p> Визначення теоретичних (розрахункових) рівнів Е· t виробляється на основі так званої адекватної математичної моделі, яка найкращим чином відображає (Апроксимує) основну тенденцію ряду динаміки. p> Вибір типу моделі залежить від мети дослідження та нен бути заснований на теоретичному аналізі, що виявляє характер розвитку явища, а також на графічному зображенні ряду динаміки (лінійної діаграмі). p> Наприклад, найпростішими моделями (формулами), виражають тенденцію розвитку, є:
лінійна функція - пряма Е· t = а 0 + a 1 t ,
де AО + a1 - параметри рівняння; t - час;
показова функція Е· t = а 0 а1 ;
статечна функція - крива другого порядку (парабола)
Е· t = а 0 + a
