= A iцеп /Y i-1 * 100%,
а базисні прирости - до базисного:
T i = A Iбаз /Y 0 * 100%.
Слід враховувати, що ланцюгові прирости у відсотках непорівнянні між собою, оскільки вони розраховані по відношенню до різних рівням у п-1 , прирівняним до 100%. Тому цілком можливі випадки, коли абсолютний приріст за якийсь період більше, ніж за попередній.
Коефіцієнти росту відображають відносну зміну абсолютних рівнів ряду в порівнянні з попереднім (К ціп ) і базисним рівнем (К баз ). Ланцюгові коефіцієнти характеризують рух за окремі роки, а базисні - за довільний період. Твір ланцюгових коефіцієнтів за всі роки одно базисного індексу крайніх рівнів. Коефіцієнт зростання, виражений у відсотках, називається темпом зростання. Темп приросту дорівнює темпу зростання за вирахуванням 100%.
Статистичний прогноз - це науково обгрунтоване ймовірнісна судження про можливий стан масових суспільних явищ у майбутньому і про передбачуване значенні характеризують їх показників. У статистикою розробляють в основному оперативні і короткострокові прогнози методами інтерв'ювання, екстраполяції та моделювання.
Екстраполяція, заснована на поширенні на майбутні періоди виявлених тенденцій часових рядів. При моделюванні прогнозні рівні результативних показників визначають розрахунковим шляхом, виходячи з очікуваних значень факторних ознак; щоб визначити коефіцієнти зв'язку між ними, використовують нормативні дані або рівняння регресії. Як при екстраполяції, так і при моделюванні передбачається, що основні закономірності даного явища не зазнають якісних змін у прогнозному періоді.
1.4 Кореляційно-регресійний аналіз
Кореляційною зв'язком називають найважливіший окремий випадок статистичної зв'язку, що складається в тому, що різним значенням однієї змінної відповідають різні середні значення іншої. Зі зміною значення ознаки X закономірним чином змінюється середнє значення ознаки У; в той час як в кожному окремому випадку значення ознаки У (з різними ймовірностями) може приймати безліч різних значень. Наприклад, збільшення витрати кормів призведе до збільшення продуктивності корів. Однак за один і той же відрізок часу окремі тварини дадуть різний приріст удою.
Кореляційна зв'язок - це неповний зв'язок між ознаками, яка проявляється при великому числі спостережень (при порівнянні середніх значень).
Для вивчення статистичних взаємозв'язків застосовують два методу аналізу - кореляційний та регресійний. Завдання кореляційного аналізу зводяться до виміру тісноти зв'язку між факторами, виявленню невідомих причин зв'язків та оцінці факторів, що викликають максимальний вплив на результат.
Завдання регресійного аналізу лежить у сфері встановлення форми залежності, визначення рівняння регресії і його використання дл...
