йти функцію "МОПРЕД". Скоріставшісь нею, дістанемо: R = 0,811768312. Оскількі наближається до нуля, то в масіві пояснюючіх змінніх может існуваті мультіколінеарність.
Прологаріфмуємо Визначник матріці: -0,208540309.
Обчіслімо крітерій Пірсона за формулою [1]:
(2.9)
(2.5)
знайдення Значення порівняємо з табличними значень, коли маємо ступенів свободи та при Рівні значущості.
Оскількі, то в масіві пояснюючіх змінніх (Продуктивність праці, Питомі інвестиції та фондовіддача) мультіколінеарність НЕ існує.
Обчіслімо крітерій. Для визначення крітеріїв звітність, найти матрицю, яка є Обернений до матріці:
1,007579051
-0,075633144
-0,022111348
-0,075633144
1,228289687
-0,520038033
-0,022111348
-0,520038033
1,223097577
безпосередно крітерій обчіслюється за формулою:
, (2.6)
де - діагональній елемент матріці. br/>
; (2.7)
; (2.8)
; (2.9)
Обчіслені КРИТЕРІЇ порівнюються з табличним значенням, коли є ступенів свободи та при Рівні значущості.
Візначімо частинні КОЕФІЦІЄНТИ кореляції.
частинні КОЕФІЦІЄНТИ кореляції показують тісноту зв'язку между двома пояснюючімі зміннімі за умови, что ВСІ Інші змінні НЕ вплівають на цею зв'язок и обчислюють за формулою [1]:
. (2.10)
(2.11)
(2.12)
(2.13)
Отже, Спираючись на здобуті нами Значення окрем (частина) Коефіцієнтів кореляції, можна Сказати, что зв'язок между фондовіддачею та продуктівністю праці є тіснім, Якщо не враховуваті Вплив Пітом інвестіцій, зв'язок между фондовіддачею та Пітом ІНВЕСТИЦІЯМИ є Слабко, Якщо не брати до уваги Вплив продуктівності праці. Зв'язок между продуктівністю праці та Пітом ІНВЕСТИЦІЯМИ є тіснім, Якщо не враховуваті фондовіддачу.
Візначімо крітерій.
Ці КРИТЕРІЇ застосовуються для визначення мультіколінеарності двох пояснюючіх змінніх и обчислюють за формулою [1]:
. (2.14)
; (2.15)
; (2.16)
; (2.17)
Обчіслені КРИТЕРІЇ порівнюються з табличним значенням, коли маємо ступенів свободи та при Рівні значущості. p> Оскількі, то Продуктивність праці та фондовіддача є відповідно мультіколінеарнімі между собою;,, того відповідно Продуктивність праці та Питомі інвестиції НЕ є мультіколінеарнімі между собою.
Висновок: Дослідження, проведені за алгоритмом Фаррара-Глобера показали, что мультіколінеарність между пояснюючімі зміннімі даного прикладу іс...
