нує. Отже, для того, щоб можна Було застосуваті метод 1МНК для оцінювання параметрів МОДЕЛІ за цією інформацію, звітність, в Першу черго звільнітіся від мультіколінеарності.
ЗАВДАННЯ 3. ОЦІНКА ПАРАМЕТРІВ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ Зх АВТОКОРЕЛЬОВАНІМІ Залишки
статистичні дані про залежність витрат на рекламу від прибутку на Деяк підпріємстві ПРОТЯГ 15 років наведені в табл.3.1. br/>
Таблиця 3.1 - Статистичні дані про залежність витрат на рекламу від прибутку
Рік
Прибуток ПІДПРИЄМСТВА, млн. грн.,
Витрати на рекламу, тис. грн.,
1
18,00
98,00
2
5,00
73,00
3
13,00
49,00
4
5,00
82,00
5
15,00
75,00
6
93,00
70,00
7
14,00
56,00
8
50,00
80,00
9
14,00
68,00
10
2,00
45,00
11
7,00
90,00
12
49,00
78,00
13
3,00
62,00
14
95,00
88,00
15
6,00
95,00
звітність,: оцініті параметри рівняння взаємозв'язку между ОБСЯГИ витрат на рекламу и ОБСЯГИ отриманий прибутку, вважаючі, что величина витрат на рекламу покладів від розміру отриманий прибутку; перевіріті наявність автокореляції залишків, при наявності авторегресійного процеса до ОЦІНКИ параметрів регресії застосуваті метод Ейткена. Для знаходження оцінок параметрів лінійної регресії скорістаємось формулою [1]:
. (3.1)
Розрахуєм...
