valign=top>
18
2367,664
-213,664
19
2205,343
-127,343
20
2532,524
57,47573
21
2469,811
76,189
22
2056,129
52,87146
23
2302,117
95,8829
24
2136,814
105,186
25
2419,208
-210,208
Припустимо, що між результуючим і факторними ознаками існує лінійна зв'язок, виражена рівнянням:
У = а 0 + A 1 x 1 + a 2 x 2
Для розрахунку коефіцієнтів а 0 ; a 1 ; a 2 застосуємо метод найменших квадратів.
а 0 = 1067,5
а 1 = 175,1
а 2 = 1,38
Отже, модель має наступний вигляд:
У = 1067,5 +175,1 Х 1 +1,38 Х 2
1 крок. Перевірка на мультиколінеарності
Найбільш поширеним методом дослідження моделі на мультиколінеарності є метод Феррара-Глобера. p> Проводимо стандартизацію факторів:
X 1
X 2
X
X
X-
X 2 -
X 1 *
X 2 *
464,4
69
215667,4
4761
10,284
8,68
0,05
0,12
407,8
46
166300,8
2116
-46,316
-14,32
-0,25
-0,21
426,3
51
181731,7
2601
-27,816
-9...
