> D12
24437,083
3901,054
6,264
2,16207 E-06
Проаналізуємо ці результати. Всі коефіцієнти рівняння і саме рівняння статистично значущі при рівні надійності 95%.
В
Виходячи зі значень вище наведених показників якості, можна зробити висновок про те, що модель має високу точність і придатна для прогнозування.
2.6 Адаптивна сезонна модель Тейла - Вейджа
Розглянемо аддитивную модель сезонних явищ з лінійним зростанням, запропоновану Г. Тейл і С. Вейджем. Параметри адаптації визначимо методом послідовних ітерацій, виходячи з принципу мінімізації середньої помилки апроксимації моделі. У результаті отримаємо такі значення: О± 1 = 0,9; О± 2 = 0,1; О± 3 = 0,1. p> Тренд - Лінійний, рівняння тренду виглядає наступним чином:
T = -67660,089 + 1358,979 О‡ t; R 2 = 0,579
Початкові умови для нульового циклу представлені в таблиці 9:
Таблиця 9 - Початкові умови
i
Дќi 0
i
Дќi 0
1
-24733,642
7
14639,816
2
-912,954
8
17487,170
3
-7969,267
9
12057,857
4
-3982,580
10
6073,211
5
-10563,892
11
-339,768
6
1036,462
12
-2792,414
В
Виходячи зі значень вище наведених показників якості, можна зробити висновок про те, що модель має високу точність і придатна для прогнозування.
2.7 Прогнозування природного приросту населення
Розглянемо прогнозні значення природного приросту насел...
