цьому контексті представляється точним твердження про те, що експеримент без повторностей - це експеримент без контролю, оскільки він не враховує стохастичний фактор. Однак звичай розділяти повторність і контроль як окремі аспекти плану експерименту настільки міцно утвердився, що термін "контроль" буде далі використовуватися тільки у вузькому традиційному сенсі.
Третє значення контролю в експериментальному контексті полягає в регуляції умов, в яких проводиться експеримент. Це може відноситися до гомогенності експериментальних одиниць, до точності конкретних процедур впливу, або, що найбільш часто, до обліку неоднорідності фізичного середовища, в якій проводиться експеримент. Так, деякі дослідники можуть говорити про експеримент, поставленому на білих мишах в лабораторії при температурі 25 В± 1 Вє C, як про "краще контрольованому "у порівнянні з експериментом, поставленому на диких мишах в полі, де температура змінюється від 15 Вє до 30 Вє. Це - невдале вираз, тому що "чистота" контрольних впливів у експерименті не залежить від того ступеня, з якою фізичні умови середовища обмежуються або регулюються. Від такої регуляції також не залежать ні обгрунтованість експерименту, ні результати статистичного аналізу; якщо немає помилок в плані або статистичному аналізі, то довіра, з яким ми можемо відкинути нуль-гіпотезу, відбивається виключно значенням р-ймовірності. Ці факти мало розуміються багатьма лабораторними вченими.
Неправильна сенс, який вкладається в поняття контроль, частково походить від помилкового тлумачення давньої максими: "Зберігай постійними всі змінні, за винятком тієї, яка підлягає вивченню ". Вона відноситься не до тимчасової стабільності, яка, загалом, не має значення, а тільки до бажаної ідентичності експериментальних і контрольних систем в усіх відношеннях, за винятком воздействующей змінної і виробленої нею ефекту.
повторний, рандомізація і незалежність. Як повторності, так і рандомізація мають дві функції в експерименті: вони покращують оцінку базових статистик і підвищують обгрунтованість застосування статистичних критеріїв. У таблиці мається на увазі їх роль в оцінці статистичних параметрів вибірок. Повторності знижують ефекти "шуму" (тобто випадкової мінливості або помилки), збільшуючи, таким чином, точність оцінки, наприклад, вибіркового середнього або відмінностей між двома вибірками. Рандомізація компенсує можливі обурення, що вносяться експериментатором, збільшуючи правильність оцінок.
Яким саме шляхом рандомізоване розподілення рівнів впливів за експериментальними одиницям забезпечує обгрунтованість експерименту? Чіткий і короткий відповідь зустрічається нечасто. Рандомізація гарантує "набагато більше, ніж просто відсутність відхилень в експерименті ", хоча і це важливо. Вона гарантує, що в середньому "Помилки" розподілені незалежно і що "пари ділянок з однаковим впливом розташовані не ближче один до одного, або, навпаки, далі, або ще небудь розумним чином не відрізняються в...
