я з якої-небудь області в машинний формат, але для цього потрібен посередник, який добре знає як проблемну область, так і інженерію знань. Таких посередників називають інженерами по знаннях (інженерами знань). p align="justify"> Для підготовки знань в інтелектуальній системі необхідні допоміжні засоби типу редактора знань, причому в процесі набуття знань у діалозі редагуються окремі правила, а й поповнюються недоліки існуючих правил, тобто ведеться редагування бази знань.
Якщо знання задані в зовнішньому форматі, наприклад на природній мові, то слід перетворити їх у внутрішній формат. Для цього необхідно розуміти зовнішнє подання, тобто природна мова, графічні дані тощо Фактично придбання знань та їх розуміння тісно пов'язані. Проблема розуміння зводиться не тільки до перетворення структури пропозицій - необхідно отримати формат, зручний для застосування. p align="justify"> Аналогічна проблема - перетворення у внутрішній формат рад, підказок щодо вирішення завдань. У цьому полягає одна з центральних проблем штучного інтелекту. Вона, зокрема, вивчає перетворення рад, підказок, рекомендацій, представлених в термінах проблемної області, в процедури. [1, стор 91]
Виявлення джерел знань і робота з ними - основне завдання інженера знань. Інженер знань виконує важливі функції при розробці БЗ. Він повинен добре орієнтуватися в проблемній області і бути непоганим психологом, щоб спілкуватися з експертом в процесі набуття знань. Разом з тим він повинен добре знати і можливості програмного забезпечення комп'ютерів, щоб структурувати знання для зберігання і роботи з ними. p align="justify"> Основним джерелом знань про проблемної області є людина-експерт. Інженер знань працює з ним у режимі діалогу або інтерв'ю і формує необхідний обсяг знань і відомостей для роботи з об'єктом. Можливо також використання опитувальників, які потім відповідним чином обробляються. Для деяких завдань джерелами додаткової інформації є книги, технологічні описи, інструкції, документи. Використовуються також методи так званого В«мозкового штурмуВ», коли група фахівців у певній обстановці в оперативні терміни генерує необхідну інформацію, яка допомагає дозвіл проблеми і кращому дослідженню предметної області. Для деяких областей застосування інтелектуальних систем знання про об'єкт можна формувати шляхом використання статистичної обробки інформації та інформації про результати імітаційних експериментів. Останнім часом все частіше починають використовувати методи автоматизованого заповнення БЗ. p align="justify"> 2.3 Інструментальні засоби проектування інтелектуальних інформаційних систем
Програмні засоби інженерії знань та реалізації інтелектуальних інформаційних систем (ІВС) можна розділити на такі групи: універсальні мови програмування (в тому числі традиційні), універсальні мови подання знань і оболонки.
ІВС представляють собою деякий прог...