ористувачеві (вимога роботи в реальному часі), а також високу надійність роботи інтелектуальних систем (вимога надійності і безвідмовності у разі використання їх для небезпечних виробництв). Крім того, сам характер завдань, що вирішуються в економічних і виробничих системах, значною мірою впливає на процес організації і проектування інтелектуальних систем. p align="justify"> На характер знань, можливість їх структуризації, обсяги, режими роботи з ними істотний вплив роблять як область використання інтелектуальних систем (тип конкретного процесу, галузь, середовище функціонування системи), так і реалізовані інтелектуальними системами завдання, які були перераховані вище.
У системах управління економічними та виробничими процесами знаннями можуть бути опису конкретного процесу, характеристики компонентів фінансова й аналітична інформація, фактографічні знання або дані. Крім цього знаннями є евристики, або правила, що представляють собою судження на основі даних, для вирішення завдання управління, наприклад, коли необхідний ремонт обладнання, якими мають бути проміжні запаси, значення технологічних параметрів при певній якості сировини і т. д. Ці правила, або евристики, базуються зазвичай на минулому досвіді.
При вирішенні завдань диспетчерського управління знаннями є, наприклад, дані контролю, що надходять з датчиків вимірювання витрати та рівня, швидкості потоку, якісні характеристики продуктів, а також оперативна інформація про хід виконання плану, постачання, збуті і т . д. Знаннями є, у свою чергу, реакції і дії управлінського персоналу при певних значеннях і набору даних контролю, дії в аварійних та критичних ситуаціях, координуючі дії між окремими технологічними підрозділами заводу залежно від виробничої ситуації, і т. д.
При проектуванні і плануванні виробництва, в задачах в якості знань можуть виступати інші сукупності даних і правил дій.
Характер цілей і стратегій управління для різних економічних і виробничих завдань і в різних областях додатку може також значно відрізнятися.
Придбання знань реалізується за допомогою двох функцій: отримання інформації ззовні і її систематизації. При цьому залежно від здатності системи навчання до логічних висновків можливі різні форми придбання знань, а також різні форми одержуваної інформації. p align="justify"> Форма подання знань для їхнього використання визначається усередині системи, тому форма інформації, яку вона може приймати залежить від того, які здібності має система для формалізації інформації до рівня знань.
Чим вище здатності комп'ютера до логічних висновків, тим менше навантаження на людину.
Отже, від функцій навчання потрібно перетворення отриманої ззовні інформації в знання і поповнення ними бази знань.
У разі прикладних систем інженерії знань необхідно перетворити спеціальні знанн...
